云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 概率假设密度滤波器

概率假设密度滤波器: 作品数：71被引量：290H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：韩崇昭谢维信刘宗香梁彦潘泉更多>>; 相关机构：西安交通大学深圳大学国防科学技术大学西北工业大学更多>>; 相关期刊：《计算机仿真》《科技资讯》《光学学报》《控制理论与应用》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国航空科学基金中国博士后科学基金更多>>

-

在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...

选择条件：

期刊=控制与决策

共条记录，以下是1-4

全选清除导出

参考文献引证文献引用追踪

视图：

排序：

基于相对熵的概率假设密度滤波器序贯蒙特卡罗实现方式被引量：5: 《控制与决策》2014年第6期997-1002,共6页李威韩崇昭闫小喜; 国家自然科学基金创新研究群体项目(61221063);国家自然科学基金面上项目(61074176);江苏大学高级人才科研启动基金项目(12JDG076); 概率假设密度滤波器的典型序贯蒙特卡罗实现方式与粒子滤波类似,均是利用大量加权粒子估计多目标状态,典型实现方式是为每个期望目标分配固定数目的粒子,这导致较大的算法时间开销.鉴于此,建立了基于相对熵的序贯蒙特卡罗实现方式.首先...; 关键词：多目标跟踪概率假设密度序贯蒙特卡罗相对熵

未知噪声统计下多模型概率假设密度粒子滤波算法被引量：5: 《控制与决策》2014年第3期475-480,共6页吴鑫辉黄高明高俊; 国家863计划项目(2011AA7014061);国家自然科学基金项目(60901069); 针对传统多目标概率假设密度滤波(PHD)器在噪声先验统计未知或不准确时滤波精度下降甚至丢失目标的问题,设计一种自适应多模型粒子PHD(MMPHD)滤波算法.该算法利用多模型近似思想,推导出一种多模型概率假设密度估计器,不仅能估计多目标状...; 关键词：多目标跟踪概率假设密度滤波器多模型估计器蒙特卡罗方法

基于熵分布的概率假设密度滤波器高斯混合实现被引量：3: 《控制与决策》2014年第1期89-93,共5页吴刚韩崇昭闫小喜连峰; 国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(60921003);国家自然科学基金项目(61074176;61004087;61304261);江苏大学高级人才启动基金项目(12JDG076); 针对概率假设密度滤波器,提出一种基于熵分布的高斯混合实现算法.在该算法中,作为混合参数先验分布的熵分布,主要用在极大后验迭代过程中删减无关混合分量,该删减操作可通过混合权重调整来实现.此外,该算法还能够解决多个具有类似参数...; 关键词：概率假设密度高斯混合实现熵分布分量删减极大后验

用于机动目标跟踪的多模型高斯混合概率假设密度滤波器被引量：5: 《控制与决策》2012年第12期1864-1869,共6页王晓韩崇昭; 国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(60921003);国家自然科学基金项目(61074176);国家"973"重点基础研究发展规划项目(2007CB311006); 提出一种多模型高斯混合概率假设密度(PHD)滤波器的实现方法.该算法使用多模型方法对高斯混合PHD滤波器中存在目标对应的高斯分量进行预测及更新,使用融合估计后的估计值描述机动目标PHD分布的高斯分量.该算法具有PHD滤波器和多模型方...; 关键词：机动目标跟踪高斯混合概率假设密度多模型方法估计

全选清除导出

共1页<1>

检索报告对象比较聚类工具使用帮助返回顶部