高分辨率影像

作品数：504被引量：2574H指数：23
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基于无人机高分辨率影像的油松新造林健康树冠提取被引量：2
《林业科学》2022年第10期111-120,共10页郭旭展 陈巧 张晓芳 洪亮 尤媛媛 唐守正 符利勇 
张家口市崇礼区森林防火综合体系建设无人机巡护监测系统(DA2020001);国家自然科学基金面上项目(31971653)。
【目的】基于新造林健康树冠的光谱特征和空间交错情况,探讨复杂地面植被条件下健康树冠的光谱增强方式和多尺度分割阈值,为造林核查的日常监测工作提供技术支撑。【方法】以冬奥核心区新造林地无人机航拍影像为试验数据,首先,基于健康...
关键词：无人机影像 同态滤波 光谱指数 形态学滤波 随机森林 
基于多源数据的广东省自然保护区人为干扰强度评价被引量：3
《生态学杂志》2022年第10期2026-2034,共9页王海云 匡耀求 文薪荐 林小波 何晔宇 陈泽锋 
广东省科技计划项目(2021B1212100003和2018B020207002);广东省普通高校创新团队项目(2020KCXTD005)资助。
人为干扰威胁自然保护区的珍稀及濒危野生动植物。测度人为干扰强度对自然保护区的保护工作意义重大。本文基于高分遥感影像识别2015和2019年广东省省级以上自然保护区人为干扰景观,构建人为干扰强度指数,定量评价保护区人为干扰景观的...
关键词：自然保护区 人为干扰强度 高分辨率影像 腾讯位置大数据 广东省 
基于多特征提取与注意力机制深度学习的高分辨率影像松材线虫病树识别被引量：9
《林业工程学报》2022年第1期177-184,共8页刘世川 王庆 唐晴 刘浪 何辉羽 芦佳飞 戴秀清 
国家自然科学基金(41701537);湖北省教育厅科学研究计划(Q20161207);长江大学2019年大学生创新创业训练计划项目基金(2019020)。
为了提高松材线虫病树的监测效率,减少其对林业生产造成的损失,提出一种基于多特征提取与注意力机制深度学习的高分辨率影像松材线虫病树识别方法。该方法首先在高分辨率遥感影像上提取松材线虫病树的光谱特征、空间特征等多特征,然后进...
关键词：松材线虫病 光谱特征 高分辨率影像 影像识别 空间特征 
基于多特征的高分辨率影像松材线虫病树识别被引量：1
《绿色科技》2021年第6期237-240,共4页刘世川 王庆 魏薇 唐晴 刘浪 何辉羽 芦佳飞 
长江大学2019年大学生创新创业训练计划项目(编号:2019020)。
为了提高松材线虫病树的监测效率,减少其对林业生产造成的损失,利用在高分辨率遥感影像上提取松材线虫病树的光谱特征、空间特征等多特征,然后进行Relief特征选择算法,提取的合适特征为归一化植被指数NDVI(Normalized Vegetation Index...
关键词：松材线虫病 光谱特征 高分辨率遥感 影像识别 空间特征 
基于高分辨率遥感影像的北亚热带森林生物量反演被引量：30
《生态学报》2021年第6期2161-2169,共9页菅永峰 韩泽民 黄光体 王熊 李源 周靖靖 佃袁勇 
国家重点研发计划项目(2017YFC050550404)。
以北亚热带湖北省太子山林场为研究对象,基于高空间分辨率GF-2与SPOT-6卫星影像,提取不同窗口大小下的纹理信息与光谱信息,利用随机森林回归算法,并结合野外实测106块样地的生物量数据,建立不同影像下的太子山林场森林生物量反演模型。...
关键词：森林生物量 高分辨率影像 纹理特征 随机森林 
基于WorldView2和GF-2的面向对象多指标综合植被变化分析被引量：2
《北京林业大学学报》2019年第11期54-65,共12页朱方嫣 沈文娟 李明诗 
国家自然科学基金项目（31670552、31971577）;江苏省高校优势学科建设项目（PAPD）;江苏省青蓝工程项目（2017）;江苏省高校研究生科研创新项目（KYLX15_0908）;中国博士后科学基金资助项目
【目的】利用高分辨率卫星影像获取精确的植被变化信息对植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。传统的基于像元的直接变化检测法容易产生椒盐噪声,而用面向对象分类法结果又严重依赖于分类精度。本文在分析现有算法优劣势基础上,力...
关键词：高分辨率影像 面向对象 多指标综合变化分析 植被变化检测 
高分辨率遥感的林业应用被引量：1
《信息化建设》2019年第7期51-52,共2页张磊 
森林资源的管理对践行生态文明建设具有重大意义,高分辨率遥感的应用,极大提升管理的效率在林业领域中,高分辨率影像的运用主要集中在森林动态监测、森林树种识别、森林植被物理参数反演、森林灾害监测以及森林质量评估。
关键词：林业应用 森林资源 高分辨率遥感 高分辨率影像 树种识别 森林火灾 森林生物量 动态监测 
基于无人机影像的自然-人工复合生态系统景观格局定量分析被引量：4
《林业资源管理》2019年第3期151-156,共6页邵蕊 田建茹 李伟娜 徐琬莹 左华 
2018年青岛市哲学社会科学规划项目(QDSKL1801267,QDSKL1801268)
利用无人机技术,以自然保护区实验区自然-人工复合生态系统为例,获取高分辨率遥感影像,并通过人工目视解译提取不同景观类型单元,分析研究复合生态系统景观格局及镶嵌结构特征。结果表明,乔木林、茶园、住宅区、灌木林是研究区主要景观...
关键词：高分辨率影像 自然保护区 复合生态系统 景观格局 稳定性 
基于高分辨率影像的蔡家河流域人工林Crop Science单木提取与缺失检测被引量：2
《西南林业大学学报（自然科学）》2019年第1期139-145,共7页张杰 胡海棠 张丽 李存军 周静平 谢春春 
国家重点研发计划重点专项(2016YFC0501601)资助;北京市农林科学院青年科研基金(QNJJ201815)资助
以北京市延庆区蔡家河流域人工林为研究对象,以蔡家河流域平原造林区的高分辨遥感影像为数据源,利用ENVI 5.4的Crop Science工具包分别对阔叶林和针叶试验林样区进行单木提取、缺失单木检测,并对研究结果进行精度评价和对比分析。结果表...
关键词：北京平原造林 蔡家河流域 人工林 CROP SCIENCE 高分辨率影像 单木检测 
利用无人机高分辨率影像进行树木高度提取被引量：31
《北京林业大学学报》2017年第8期17-23,共7页杨坤 赵艳玲 张建勇 陈超 赵鹏鹏 
国家自然科学基金项目(41371502)
无人机遥感技术在树木参数获取中具有重要作用。为探讨利用无人机高分辨率影像提取树高的可行性,本文选择邱集煤矿矿区森林公园为研究区,采用Pix4D软件对无人机采集的高分辨率影像进行处理,生成研究区正射影像和三维点云;利用最大类间...
关键词：无人机 高分辨率影像 三维点云 树高提取 
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