高阶常微分方程

作品数：39被引量：57H指数：3
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基于MFR-GEP的高阶常微分方程预测模型被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第21期247-253,共7页张晓婷 何朗 黄樟灿 谈庆 
国家自然科学基金（No.61672391）
股价预测一直是金融投资领域的热点问题,但是股票市场相关指标数据的波动性和不确定性使得股价预测问题成为难点。因此对于非线性且受到多因素影响的股票系统,传统的预测方法无法准确地表达股价的变化规律,预测效果较差。针对复杂的股...
关键词：常微分方程 基因表达式编程 多指标正则化 模糊粗糙集 股价预测 
基于GEP算法的高阶常微分方程预测模型
《计算机工程与应用》2018年第18期256-262,共7页崔未 王卫华 黄樟灿 谈庆 
针对动态系统预测建模中建模效率低,无显式模型的缺陷。提出一种基于基因表达式编程(GEP)的高阶常微分方程预测模型(GEP-HODE)。将一维数据的变化特性使用高阶微分进行表示,通过GEP对高阶微分数据进行建模,得到显式模型。对高阶常微分...
关键词：基因表达式编程 动态系统建模 高阶常微分方程模型 时间序列预测 
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