高空间分辨率遥感影像

作品数：66被引量：557H指数：13
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相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：施文灶黄亮钟燕飞邓广李增元更多>>
相关机构：武汉大学福州大学中国科学院大学昆明理工大学更多>>
相关期刊：《测绘科学技术学报》《厦门理工学院学报》《交通信息与安全》《光学学报》更多>>
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高空间分辨率遥感影像最优分割结果自动确定方法被引量：6
《测绘学报》2022年第5期658-667,共10页程结海 黄中意 王建如 何湜 
国家自然科学基金(42171299);河南自然科学基金(162300410122);河南省科技攻关项目(212102311149,222102320341);河南省高等学校重点科研项目(22B420004);河南省高校基本科研业务费专项资金资助(NSFRF210401)。
针对现有方法普遍存在不能充分顾及遥感影像多波段光谱信息,以及忽视遥感影像中地理要素的多尺度特性等问题,提出一种自动确定高空间分辨率遥感影像最优分割结果的非监督评价方法。该方法基于信息熵生成光谱信息离散度,利用光谱信息离...
关键词：高分遥感影像 面向地理对象影像分析 影像最优分割 信息熵 光谱信息离散度 
面向对象的多尺度加权联合稀疏表示的高空间分辨率遥感影像分类被引量：10
《测绘学报》2022年第2期224-237,共14页洪亮 冯亚飞 彭双云 楚森森 
国家自然科学基金(41861048,41971369);云南省中青年学术技术带头人后备人才项目(202105AC160059);云南省基础研究专项重点项目(202001AS070032)。
针对高空间分辨率遥感影像中的地物具有多尺度特性,以及各个尺度的对象特征对地物分类精度的影响具有较强的尺度效性,并结合面向对象影像分析方法和多尺度联合稀疏表示方法在高空间分辨率遥感影像分类中的各自优点,提出了一种面向对象...
关键词：高空间分辨率遥感影像 面向对象 多尺度分割 对象莫兰指数 加权联合稀疏表示 
高分辨率遥感影像超像素的模糊聚类分割法被引量：18
《测绘学报》2020年第5期589-597,共9页黄亮 姚丙秀 陈朋弟 杨兴 付必环 
云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078);自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室经费资助项目(201911)。
传统模糊C均值聚类在影像分割中只考虑影像的灰度特征,导致该算法用于高空间分辨率遥感影像分割时分割结果不理想。针对该问题,本文提出了一种高分辨率遥感影像超像素的模糊聚类分割方法。该方法首先利用分水岭变换算法产生多个超像素...
关键词：高空间分辨率遥感影像 超像素 影像分割 分水岭变换 模糊聚类 
高空间分辨率遥感影像的多智能体分割方法研究被引量：10
《测绘学报》2013年第1期108-115,122,共9页赵贝 钟燕飞 张良培 
国家973计划(2011CB707105);国家自然科学基金(40901213;40930532);全国优秀博士学位论文作者专项资金(201052);教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-10-0624);中央高校基本科研业务费专项资金(3103006)
提出一种基于多智能体的高空间分辨率遥感影像分割算法(high spatial resolution remote sensing imagesegmentation algorithm based on multi-agent theory,MARSS)。该方法在区域合并中结合了影像的光谱信息和形状信息,同时利用多智...
关键词：高空间分辨率 分割 多智能体 遥感 全局控制 
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