高斯描绘子

作品数:6被引量:13H指数:2
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相关作者:刘亦书楼朋旭蔡念张国宏戴青云更多>>
相关机构:华南师范大学广东工业大学北京联合大学中国电子科技集团第28研究所更多>>
相关期刊:《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《中国图象图形学报》《中国新通信》更多>>
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检索结果分析

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基于高斯描绘子及边界直方图的商标图像检索
《中国新通信》2014年第10期119-120,共2页王心一 刘智 
针对单色并且无纹理的二值商标图像检索,本文采用基于势函数的高斯描绘子和边界方向直方图算法描述形状,通过采用加权融合两种不同算法的形状特征后,实现基于形状商标图像检索;最后本文选取查全率-查准率对比图作为本文检索的性能评判指...
关键词:高斯描绘子 商标图像 检索 边界直方图 
融合Contourlet和高斯描绘子的图像检索方法被引量:1
《计算机工程与应用》2011年第19期163-165,共3页楼朋旭 蔡念 张国宏 戴青云 
广东省产学研项目(No.2008B090500254)
提出一种基于纹理特征和形状特征融合的图像检索方法。采用Contourlet变换提取纹理特征,高斯描绘子提取形状特征,并对两种特征进行融合,最后结合Adaboost算法进行相关性反馈。实验结果表明,所提出的融合方法在图像检索的综合性能上优于C...
关键词:CONTOURLET变换 高斯描绘子 图像检索 ADABOOST 
一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法被引量:5
《计算机工程与应用》2011年第14期166-169,共4页张国宏 蔡念 楼朋旭 戴青云 
广东省产学研项目(No.2008B090500254)
提出一种多特征融合的外观设计专利图像检索方法。采用Hu不变矩和高斯描绘子两种算法描述图像形状特征;采用加权法融合形状特征和Gabor小波提取的纹理特征;用Adaboost算法进行相关性反馈。实验结果表明,提出的方法可以有效地实现外观设...
关键词:外观设计专利 图像检索 高斯描绘子 多特征融合 
区域高斯描绘子及其在物体识别中的应用
《计算机工程与设计》2007年第15期3650-3651,3655,共3页刘亦书 
广东省自然科学基金博士启动项目(04300033)
为了对几何变形的图像进行正确和有效的识别,对基于物体轮廓的高斯描绘子进行推广,构造了一种基于区域的新的不变量——区域高斯描绘子。构造思路主要有两点:①定义一个具有平移、尺度不变性的函数——区域高斯势函数;②分别计算区域高...
关键词:高斯势函数 高斯描绘子 区域高斯描绘子 不变量 物体识别 
一种新的形状特征——高斯描绘子被引量:6
《中国图象图形学报》2007年第3期482-490,共9页刘亦书 
广东省自然科学基金博士启动项目(04300033)
为了有效和正确地反映物体的形状特征,构造了一种基于物体轮廓曲线的新的不变量,即高斯描绘子。构造思路主要有两点:第一,定义一个具有平移、尺度不变性的函数——高斯势函数;第二,分别计算高斯势函数在8个同心圆上的平均值,从而获得8...
关键词:形状特征 高斯势函数 高斯描绘子 
利用高斯描绘子进行字符识别被引量:1
《计算机应用》2006年第11期2778-2780,共3页刘亦书 
广东省自然科学基金博士启动资助项目(04300033)
高斯描绘子是一种基于边缘的形状特征,具有识别/匹配率高、相对于平移、旋转、尺度和反射不变、计算量小、对适度的边缘变动和噪声不敏感以及适用范围广等优点。将高斯描绘子用于字符识别,并与另一种基于边缘的特征轮廓矩不变量Hu矩的...
关键词:字符识别 高斯描绘子 HU矩 轮廓矩不变量 
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