Γ甄别

作品数：45被引量：78H指数：5
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相关领域：核科学技术理学更多>>
相关作者：单卿王冬凌永生贾文宝何彬更多>>
相关机构：成都理工大学中国工程物理研究院四川大学中国原子能科学研究院更多>>
相关期刊：《原子核物理评论》《原子能科学技术》《舰船电子工程》《中国测试》更多>>
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基于PCA-GA-SVM的n/γ甄别方法研究被引量：5
《原子能科学技术》2021年第6期1114-1123,共10页宋海声 马通达 麻林召 吕柏阳 刘鹏浩 马佳宁 秦秀波 
国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2013YQ03062902);中国科学院战略性先导科技专项(A类)资助项目(XDA14020502);国家自然科学基金资助项目(11705224,11805213)。
由于常用中子探测器对中子和γ射线均呈现敏感性,所以消除γ射线对中子测量的影响很有必要性。考虑到支持向量机(SVM)能实现二分类器功能,本文结合主成分分析法(PCA)、遗传算法(GA),将SVM应用在混合场n/γ的甄别工作中。通过PCA对特征...
关键词：n/γ甄别 支持向量机 遗传算法 主成分分析法 电荷比较法 频域梯度分析法 
基于BP神经网络的n/γ甄别方法研究被引量：5
《原子能科学技术》2020年第1期187-192,共6页宋海声 吕柏阳 李婷 牛德芳 庄凯 刘鹏浩 杨雄斌 秦秀波 俞伯祥 蒋杰臣 
国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2013YQ03062902);中国科学院战略性先导科技专项(A类)资助项目(XDA14020502);国家自然科学基金资助项目(11705224,11805213)
常用的有机闪烁体探测器对中子和γ射线均敏感,所以消除或减弱γ射线在中子探测技术中的影响是必要的。考虑到BP神经网络能实现分类器的功能,因此本文结合脉冲形状甄别技术与BP神经网络,将BP神经网络应用在中子与γ射线混合场的粒子甄...
关键词：n/γ甄别 BP神经网络 脉冲形状甄别 电荷比较法 频域梯度分析法 
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