Ε-不敏感损失函数

作品数：13被引量：79H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王士同邓赵红熊金志罗泽举陈勇更多>>
相关机构：江南大学东莞理工学院华东师范大学同济大学更多>>
相关期刊：《中国工程科学》《系统仿真学报》《模式识别与人工智能》《扬州大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于支持向量机的故障过程趋势预测研究被引量：21
《系统仿真学报》2002年第11期1548-1551,共4页马笑潇 黄席樾 柴毅 
国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(99061116)
提出了运用SVM机器学习方法进行故障过程趋势预测的方法,并设计了一个实用的SVM回归算法对“Tennessee Eastman”工厂的实际数据进行仿真研究。结果表明,用SVM方法进行故障过程趋势预测,具有较强的抗噪能力,在样本量有限情况下,采用e-...
关键词：支持向量机 故障过程 趋势预测 化工过程 反应器 Ε-不敏感损失函数 仿真 
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