坝体沉降

作品数：25被引量：55H指数：6
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基于“多元回归分析法和BP神经网络”的坝体沉降预测研究被引量：1
《水利科学与寒区工程》2024年第9期43-46,共4页尹敏超 
基于“多元回归分析法和BP神经网络”的方法,针对坝体沉降进行了预测研究。通过采集某蓄电站面板堆石坝的沉降数据,结合多元回归分析和BP神经网络模型,实现了对坝体沉降趋势的预测与分析。通过与实际监测数据的对比,验证了所提方法的有...
关键词：多元回归分析法 BP神经网络 坝体沉降 
基于深度卷积神经网络的面板堆石坝体沉降监测方法被引量：3
《水利技术监督》2022年第11期32-34,93,共4页刘田珂 马冲 
目前研究的沉降监测方法普遍存在监测不准确以及监测范围过小的问题,因此文章基于深度卷积神经网络研究面板堆石坝体沉降监测方法。利用神经网络采集面板堆石坝体沉降数据,确定神经元基本结构,分析神经元网络间隔,通过高压喷灌灌浆实现...
关键词：深度卷积 神经网络 面板堆石坝 沉降监测 监测方法 
猴子岩水电站面板堆石坝沉降监测成果分析被引量：1
《四川水力发电》2022年第1期89-93,共5页胡升伟 胡明秀 黄攀 
根据猴子岩水电站大坝坝体沉降监测实测数据,选取坝体典型监测断面的监测成果进行分析,绘制了沉降分布图并计算了压缩模量,对比类似工程面板堆石坝的坝体沉降量,将应用光纤陀螺仪新技术取得的监测成果与常规监测手段取得的沉降成果进行...
关键词：面板堆石坝 监测成果 坝体沉降 压缩模量 光纤陀螺仪 猴子岩水电站 
金沙江梨园水电站面板堆石坝设计综述
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2020年第11期40-41,共2页刘绍川 魏亮亮 杨再宏 
梨园水电站是金沙江干流第一座完全采用当地材料坝(混凝土面板堆石坝)挡水的枢纽工程,工程规模大,坝址地质条件复杂,设计因地制宜,结合大量细致、扎实的地勘、试验和计算分析成果,提出了合理较优、安全可靠的大坝设计方案。
关键词：梨园水电站 面板堆石坝 堆积体 抗震 坝体沉降 渗漏量 
静力水准自动化监测系统在高拱坝运行监测应用被引量：7
《云南水力发电》2020年第5期25-29,共5页王明洁 徐金顺 李健 
坝体沉降量是高拱坝运行监测的重要指标,行业内常用的观测方法为人工水准观测,在大坝各高程廊道布设水准点,用水准仪人工获取监测数据,此方法获取的监测数据精度较低,观测频次较低且人工投入较大。介绍一种静力水准自动化监测系统,此系...
关键词：坝体沉降 自动化监测 测量精度 应用优势 
印度尼西亚Jatigede大坝工程坝体沉降分析被引量：2
《四川水利》2019年第1期7-11,共5页郭志兵 
印度尼西亚Jatigede大坝坝型为粘土心墙堆石坝,根据坝体布置的特点,坝体沉降和水平变形采用电磁式沉降仪监测。坝体共设置8个监测断面,每个断面4m～6m高差设置一个监测点,监测断面能全面地反应坝体从填筑至今的沉降和水平变形,监测数据...
关键词：坝体沉降 水平变形 监测断面 有限元分析 Jatigede大坝工程 
基于极限学习机算法的大坝沉降预测模型研究
《低温建筑技术》2018年第8期122-124,共3页陆宝奇 
江苏高校品牌专业建设工程资助项目
变形分析是大坝安全监测的主要工作。为解决单一预测模型难以考虑影响坝体位移的多个因素进行预测,BP神经网络参数难以确定,本文将极限学习机算法运用到某土石坝异常测点沉降量预测中,通过对比训练期模拟值与实测值,确定了模型参数。预...
关键词：坝体沉降 极限学习机 模拟预测 模型对比 
MEA-BP预测模型在水布垭面板堆石坝沉降变形预测中的应用被引量：8
《人民珠江》2018年第2期48-51,共4页徐朗 蔡德所 
国家自然科学基金重点项目(NO.51439003)
由于单一的BP神经网络预测模型存在一些缺陷,对于复杂的非线性问题,BP神经网络预测模型的拟合能力具有局限性,容易陷入局部极小值,网络权值和阈值的选择具有随机性。运用具有全局寻优能力的思维进化算法(MEA)对BP神经网络的初始权值和...
关键词：大坝变形预测 坝体沉降 水布垭面板堆石坝 BP神经网络 思维进化算法 
浅析面板堆石坝填筑施工工艺质量提升
《科技经济导刊》2017年第25期94-94,共1页何伟 
浙江仙居抽水蓄能电站上水库主坝填筑施工中,由于坝体施工工艺和细节控制的质量管控,使得主坝沉降迅速,进入相对稳定期。本次就坝体施工工艺和坝体沉降监测数据两者结合进行分析,找出进一步提升施工质量的控制点,有效的保证坝体填筑质量。
关键词：堆石坝坝体沉降 质量施工工艺提升 沉降值 
堆石坝坝体沉降监测方法的对比分析被引量：1
《大坝与安全》2015年第2期47-52,共6页贺爱军 张利军 王彦华 刘凤成 
介绍了振弦式分层沉降仪和电磁式沉降仪的坝体沉降监测方法,进行了监测成果分析及与计算结果的对比分析,总结了两种监测方法在工程上的应用。
关键词：堆石坝 坝体沉降 监测方法 振弦式分层沉降仪 电磁式沉降仪 对比分析 
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