板带热连轧

作品数：19被引量：190H指数：6
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相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘新忠王国栋张殿华李旭张小平更多>>
相关机构：东北师范大学东北大学北京科技大学北京金自天正智能控制股份有限公司更多>>
相关期刊：《塑性工程学报》《中国西部科技》《冶金自动化》《冶金管理》更多>>
相关基金：山西省科技攻关计划项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
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板带热轧过程智能化建模方法的研究现状与展望被引量：5
《冶金自动化》2022年第6期25-37,I0004,共14页丁敬国 金利 孙丽荣 李贺 李旭 张殿华 
中央引导地方科技发展资金(自由探索类基础研究)(2022JH6/100100019);国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U21A20475)。
板带热连轧的非稳态过程具有难以用机理模型准确描述、弹塑性变形耦合、轧制工艺约束复杂等特征,如何提高产品稳定性和质量是热连轧控制水平进一步提升的关键和亟待解决的问题。以数据为中心,以工业互联网为载体,以试验工具、数字数据...
关键词：板带热连轧 机器学习 CPS系统 智能化建模 数字孪生 
基于粒子群优化极限学习机的轧制力预测被引量：3
《冶金自动化》2021年第S01期329-332,共4页郭城 刘新忠 苗宇 
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0304200)
为了提高热连轧板带轧制力预测的精度,针对影响轧制力因素之间的复杂关系,建立了基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的轧制力预测模型,进一步提高预测精度。首先,利用PSO全...
关键词：板带热连轧 轧制力预测 粒子群优化 极限学习机 神经网络 
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