半参数回归

作品数：332被引量：869H指数：18
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基于logistic回归的连续型解释变量离散化方法效果比较
《中国医院统计》2022年第4期312-317,共6页何贤英 
目的探讨当连续型自变量和logitπ不满足线性关系时,不同数据离散化方法的优劣,为logistic回归分析中连续型自变量离散化处理提供参考。方法运用R软件,采用病例对照研究从效应量、自变量个数、样本量3个角度产生模拟数据,进一步对连续...
关键词：LOGISTIC回归 半参数回归 离散化 OR值最大法 
自变量连续型测定值及基于中位数的0～1转化值拟合logistic回归模型的效果比较被引量：2
《中国卫生统计》2017年第6期869-872,共4页何贤英 赵志 黄嘉玲 陈逸敏 张晋昕 
广东省科技计划项目(2014A020212713);中山大学教学改革研究重点项目(中大教务[2017]79-12-25)
目的探讨当logitπ与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异。方法以成组设计病例对照研究为背景产生模拟数据,应用R软件"Smei Par"软件包对logitπ与连续型自变量间函数关系进行判断,进...
关键词：原始值法中位数截断法 LOGISTIC回归 半参数回归 AIC 
基于半参数回归模型的大学生生命质量研究被引量：6
《中国卫生统计》2016年第5期814-816,共3页丛建妮 黄小敏 赵拥军 
2014年度山东省统计局重点课题
目的探讨大学生生命质量的影响因素,为其健康教育及预防保健提供相关依据。方法采用自行设计的一般情况调查表、36条目简明健康量表(SF-36)和Young网络成瘾量表对入选的567名大学生进行调查,应用单因素、多元逐步回归和半参数回归模型...
关键词：生命质量 大学生 半参数回归模型 影响因素 
区间删失生存数据的统计分析方法及其应用被引量：2
《中国卫生统计》2016年第3期530-533,共4页李丽贤 汤茗 曾彦彦 沈罗英 李钊洪 陈慧林 郭胜楠 陈金宝 侯雅文 陈征 
国家自然科学基金(81202288);广州市科技计划(2012J5100023);广东省科技计划(2010B031600100)
在临床研究中,当只知道事件发生在某一给定的时间区间内,而不知道其确切时间点时,将这类数据称为区间删失数据（interval censored data）,表示为T∈（L,R][1],其中T表示个体的生存时间,L表示删失区间的下界,R表示上界。显而易见,区间...
关键词：删失 生存时间 非参数估计 半参数回归模型 极大似然估计 BOOTSTRAP 临床试验 协变量 不知道 队列研究 
基于参数和半参数回归模型的生存预测及其SAS实现被引量：1
《现代预防医学》2009年第21期4021-4023,共3页彭江滨 杨珊珊 艾永梅 赵晓娟 余红梅 
本文采用SAS8.2中的LIFEREG和PHREG过程和宏程序,阐述生存分析基于参数回归和半参数Cox回归模型的生存预测及其SAS实现方法。利用SAS可输出不同特征个体的中位生存时间、不同时间的预测生存率以及风险函数图,在生存分析中利用SAS还可方...
关键词：生存分析 参数回归 COX回归 预测 
卫生统计
《中国医学文摘（卫生学分册）》2008年第5期316-320,共5页
随机模拟法验证非劣效临床试验样本量计算公式;良性前列腺增生症患者生活质量量表的修订与考评——量表的修订及条目筛选方法;核平滑半参数回归模型在重复测量资料中的应用;负二项分布抽样中的患病率无偏估计;患病人数未知时患病率的点...
关键词：卫生统计 良性前列腺增生症 生活质量量表 半参数回归模型 重复测量资料 负二项分布 试验样本 估计方法 
核平滑半参数回归模型在重复测量资料中的应用被引量：3
《中国卫生统计》2007年第5期456-458,共3页郭波涛 易东 王文昌 
国家自然基金资助(60371034)
目的探讨应用核平滑的半参数模型处理重复测量资料。方法利用核平滑和带约束的最小二乘法估计参数,并采用Bootstrap建立可信区间。结果用Matlab程序应用模拟数据得到相应结果。结论核平滑半参数模型可作为处理重复测量资料的一种方法。
关键词：核平滑 半参数模型 重复测量 
生存分析中的回归模型被引量：8
《中国卫生统计》2006年第5期462-465,共4页陈兵 骆福添 
关键词：回归模型 生存分析 非参数回归 半参数回归 预后分析 回归分析 慢性病 
用GAM程序拟合光滑样条非参数回归被引量：11
《数理医药学杂志》2005年第5期403-405,共3页冯国双 陈景武 张国英 
关键词：非参数回归 光滑样条 拟合效果 GAM 程序 回归分析模型 医药卫生统计 半参数回归 适用性 
半参数回归模型及模拟实例分析被引量：4
《中国卫生统计》2001年第6期338-340,共3页陈长生 徐勇勇 夏结来 
国家自然科学基金资助项目 (项目编号 3990 0 1 2 6)
目的　放宽经典线性模型中的解释变量的线性假定和探讨半参数回归分析模型。方法　利用最小惩罚二乘原理构造加权惩罚平方和 ,通过广义交互有效得分函数自动选择光滑参数值 ,用直接法求解方程组。结果　用SAS程序实现了半参数回归分析 ...
关键词：半参数回归 部分样条 曲线拟合 最小惩罚二乘 实例分析 卫生统计 
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