血细胞检测

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基于深度卷积神经网络的外周血液细胞及抗体检测方法
《中国医疗设备》2024年第12期22-27,45,共7页李艾彤 李铭诗 李靖鹏 李晨 
国家自然科学基金重点项目(82220108007)。
目的为了解决目前常用血细胞检测仪器检测耗时长、检测细胞种类少及人工镜检方式耗时耗力的问题。方法为了更快捷地对血细胞进行检测,提供准确的检测报告,减少医生工作量,本研究结合区域卷积神经网络、YOLO、单次多框检测器(Single Shot...
关键词：血细胞检测 目标检测 外周血细胞 深度学习网络模型 消融实验 YOLO 单次多框检测器(SSD) 
基于改进YOLOv7模型的血细胞检测分类
《中国医疗设备》2024年第9期6-13,共8页刘涛 李明 马金刚 
2022年山东省研究生优质教育教学资源项目(SDYAL2022041)。
目的探讨改进YOLOv7算法在血细胞图像不同类型细胞自动检测分类中的应用,以提高血细胞识别分类的准确度。方法将滑动窗口变换器模块引入YOLOv7,同时采用加权双向特征金字塔网络结构,使网络能够获取并传递更加丰富的特征信息,使用斯库拉...
关键词：血细胞检测 YOLOv7 神经网络 加权双向特征金字塔网络 斯库拉交并比损失函数 
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