焙烧过程

作品数：335被引量：832H指数：12
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竖炉焙烧过程多变量智能优化设定方法被引量：4
《系统仿真学报》2008年第8期2044-2047,共4页严爱军 柴天佑 王普 
国家重点基础研究发展规划资助项目(2002CB312201);北京工业大学博士科研启动基金资助项目(52002017200701)
赤铁矿竖炉焙烧过程关键被控变量的优化设定值不易获得,使得生产指标难以控制在其目标值范围内。将案例推理、参量预报和专家系统技术相结合,提出一种竖炉焙烧过程的多变量智能优化设定方法。预设定模型给出控制回路的预设定值,案例评...
关键词：优化设定 案例推理 专家规则 指标预报 竖炉焙烧 生产指标 
竖炉焙烧过程智能故障诊断系统被引量：3
《南京航空航天大学学报》2006年第B07期91-94,共4页吴峰华 丁进良 岳恒 柴天佑 
国家"九七三"重点基础研究发展计划(2002CB312201)资助项目;国家自然科学基金(60534010)资助项目;国家创新研究群体科学基金(60521003)资助项目;长江学者和创新团队发展计划(IRT0421)资助项目
针对赤铁矿石竖炉焙烧过程故障诊断问题,将专家系统、神经网络与案例推理技术相结合,提出了由故障预报、质量监督、故障分析与处理模块构成的竖炉焙烧过程智能故障诊断系统。讨论了系统的体系结构、功能及实现方法,并成功应用于中国最...
关键词：故障诊断 竖炉焙烧 神经网络 专家系统 案例推理 
竖炉焙烧过程的多变量智能优化控制被引量：20
《自动化学报》2006年第4期636-640,共5页严爱军 柴天佑 岳恒 
国家重点基础研究规划项目(2002CB312201);国家自然科学基金重点项目(60534010);国家创新研究群体科学基金项目(60521003);长江学者和创新团队发展计划(IRT0421)资助~~
针对铁矿选矿中的竖炉焙烧过程具有综合复杂性和产品质量指标—磁选管回收率难以在线测量因而不易实现优化控制的难题,通过对焙烧过程动态特性和人工操作模式的分析,将智能方法与前馈、反馈控制相结合,提出一种基于磁选管回收率、台时...
关键词：竖炉焙烧 综合生产指标 多变量 智能控制 优化 
一类复杂工业过程的智能预报模型及其应用被引量：14
《控制与决策》2005年第7期794-797,802,共5页严爱军 岳恒 赵大勇 柴天佑 
国家973计划项目(2002CB312201);国家863计划项目(2004AA412030).
针对复杂工业过程中关键变量的测量问题,基于智能技术提出一种由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成的智能预报模型,并将该模型用于竖炉焙烧过程的优化控制与决策中.应用结果表明其维护费...
关键词：复杂工业过程 预报模型 应用 综合自动化系统 优化控制 测量问题 处理模块 数据采集 智能技术 决策支持 预报模块 模块组成 在线校正 维护费用 焙烧过程 优化运行 实时性 可靠性 选矿厂 变量 
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