本体学习

作品数：142被引量：716H指数：13
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基于SVR模型的中文领域术语自动抽取研究——面向图书情报领域被引量：6
《情报理论与实践》2016年第1期24-31,15,共9页蒋婷 孙建军 
国家社会科学基金重大招标项目"面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究"的成果;项目编号:12&ZD221
[目的/意义]术语是本体的重要组成部分,术语自动抽取是本体自动构建的基础,文章采用回归的方法对未登录词进行概率(某个数值(组合)对应的候选词集合中术语的概率)预测,获得该词可能为术语的概率。[方法/过程]文章结合语言学和统计方法,...
关键词：支持向量回归机 本体构建 本体学习 术语抽取 
Web环境下自举本体学习方法研究
《情报理论与实践》2007年第5期675-677,共3页张海营 
襄樊学院重点研究科研项目;项目编号:JY0638。
本文研究了中文本体学习这一领域存在的问题,提出了基于句型规则的自举本体学习方法,构建了整个方法的框架,并详细介绍了该方法的运行流程和关键环节。
关键词：本体 本体学习 自举 
基于文本的本体学习方法研究被引量：11
《情报理论与实践》2007年第1期112-115,17,共5页梁健 王惠临 
本文介绍了当前基于文本的本体学习主要方法,在种子概念的基础上,设计了一种基于文本的本体学习方法,同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等基于文本的本体学习关键技术。实验表明,借助种子概念能够从纯文本中抽取概念,对概念进行分...
关键词：本体 本体学习 种子概念 
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