术语抽取

作品数：132被引量：766H指数：18
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基于预训练语言模型的军事术语自动抽取与分析
《中国科技术语》2025年第2期132-136,共5页向音 
全国科学技术名词审定委员会一般项目“基于语料库的军事术语自动抽取与分析”(YB2020002)。
本文以军事术语为研究对象,结合军事语料,使用近年来在自然语言处理中取得突破性进展的预训练语言模型实现军事术语的自动抽取。研究基础工作包括大型军事语料库的构建与抽取,模型的设计采用ChatGLM作为基础模型,通过“预训练”“微调...
关键词：军事术语 预训练语言模型 术语抽取 
国内外术语研究主题分析
《中国科技术语》2025年第1期111-119,共9页章锦雯 林晨熙 陈好 陈一诺 那日松 
文章为探讨国内外术语研究的差异性,基于知网(854篇)和Terminology期刊(216篇)论文数据,利用CiteSpace工具从关键词角度对比分析了近20年国内外术语研究的主题。研究发现国内更加注重术语翻译研究,国外则更关注术语抽取相关的研究。基...
关键词：术语主题 术语研究 术语抽取 
基于实体识别的纺织技术主题内容演化研究
《管理科学与工程》2025年第1期46-52,共7页胡莹 董平军 
专利文本是技术创新的核心构建要素,对文本内容进行主题分析有助于厘清技术主题分布及演变趋势。以2018~2022年间知网纺织面料制备技术专利为研究对象,利用命名实体识别进行研究,以提取物体类实体作为专利文本内容分析的依据,按年划分...
关键词：命名实体识别 技术术语抽取 LDA主题模型 主题内容演化 
大模型技术驱动的国防科技情报智能翻译生产线实践与评估
《国防科技》2025年第1期37-44,共8页岳圣雅 吴思 
大语言模型技术的迅速发展为国防科技情报翻译领域带来了前所未有的机遇与挑战。针对大模型技术赋能国防科技情报翻译的需求特性和技术路径,提出一套以大模型技术驱动的定制化智能翻译生产线方案,包括大模型术语抽取、检索增强生成、大...
关键词：大模型技术 术语抽取 检索增强生成 翻译质量评估 
基于双步抽取的低资源中文工业领域术语抽取方法
《武汉大学学报（理学版）》2024年第3期329-340,共12页邢季 刘瑾 张建伟 
科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109300)。
工业领域数据集由各类操作文档、维修文档、设备图纸,以及不断增加的工单和工作记录等数据组成。现有的通用术语抽取方法在中文情景下效果受限,同时先验资源的匮乏也导致了传统的监督学习流程难以实现,因此业内常见模型在工业垂直领域...
关键词：深度学习 自然语言处理 术语抽取 低资源抽取 XLNet 
综合成分句法分析的技术名称识别
《计算机应用》2024年第4期1072-1079,共8页朱俊杰 余丽 李圣文 周长征 
国家自然科学基金资助项目(42071382)。
技术名称是科技领域中用于准确交流信息的术语,自动识别技术名称可以帮助专家和大众发现、认知、应用新技术,具有重要价值;而基于无监督的方法在识别技术名称时存在规则复杂、适应性差等问题。为了提升从文本中识别技术名称的能力,提出...
关键词：技术名称识别 成分句法分析 无监督方法 成分句法树 术语抽取 
稀疏样本下长术语的抽取方法
《数据分析与知识发现》2024年第1期135-145,共11页吕学强 杨雨婷 肖刚 李育贤 游新冬 
国家自然科学基金项目(项目编号:62171043);国防科技重点实验室基金项目(项目编号:6412006200404);北京市自然科学基金项目(项目编号:4212020)的研究成果之一。
【目的】为解决武器装备领域样本稀疏和长术语难以识别的问题,提出头尾指针和主动学习相结合的方法。【方法】首先,使用BERT预训练语言模型得到词向量表示,利用头尾指针网络对长术语进行抽取;然后提出新的主动学习采样策略,在未标注样...
关键词：术语抽取 主动学习 头尾指针网络 BERT 武器装备 
基于依存结构学习的中学数学术语鲁棒抽取
《中文信息学报》2023年第8期75-85,共11页罗凯威 罗文兵 黄琪 王明文 
国家自然科学基金(62266023);江西省教育厅研究生创新基金项目(YC2022-s348);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ210325,GJJ2200354)。
中学数学术语抽取方法未考虑句子的依存结构信息,导致对句子的语义理解能力有限。此外,由于依赖依存结构信息的术语抽取方法存在分词或依存结构错误,导致术语抽取准确性和完整性不佳。为解决上述问题,该文提出一种基于依存结构学习的中...
关键词：术语抽取 依存结构 图神经网络 
面向方面抽取与情感分类的多任务联合建模被引量：1
《计算机科学与探索》2023年第7期1669-1679,共11页孟甜甜 韩虎 吴渊航 
国家自然科学基金(62166024)。
基于方面的细粒度情感分析包括方面术语抽取和方面情感分类两项任务,以独立方式解决以上两项任务的研究方法无法利用彼此之间的关联信息,同时也会造成训练冗余和资源浪费。针对上述问题,在多任务学习框架下提出一种基于位置嵌入和图卷...
关键词：方面术语抽取 方面情感分类 位置嵌入 图卷积网络 交互注意力 
计算机系统类课程群概念图自动构建研究被引量：4
《软件导刊》2023年第6期13-19,共7页刘德喜 陈雨婕 刘宇星 狄国强 邱宝林 廖国琼 
第十二批江西省研究生优质课程和案例建设项目(2022)。
针对系统能力培养与改革目标,提出通过自动分析的方法构建课程群概念图CNet,从系统观出发,为教学方法和教学模式等改革与创新提供支撑。以计算机系统类课程群为例,借用自然语言处理技术完成对CNet的构建,并阐述该概念图在教与学中的应用...
关键词：系统能力 课程群 知识图谱 术语抽取 定义提取 深度学习 
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