本体学习

作品数:142被引量:716H指数:13
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
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中文专利领域本体概念间非分类关系抽取被引量:10
《计算机工程与设计》2017年第1期97-102,共6页何宇 吕学强 刘秀磊 徐丽萍 
国家自然科学基金项目(61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点基金项目(KZ201311232037);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金项目(IDHT20130519);北京市科研院创新工程基金项目(PXM2015_178215_000008)
将中文专利本体中实体间非分类关系抽取问题限定为满足SAO结构的实体间关系抽取问题。针对SAO结构关系抽取任务中关系实例结构正确但是语义错误的问题,提出一种句法分析特征和关系词词典特征结合传统特征的关系抽取方法。将新特征和上...
关键词:SAO结构 非分类关系抽取 句法分析 支持向量机 本体学习 
从Web中提取中文本体非分类关系的方法被引量:9
《计算机工程与设计》2010年第2期451-454,共4页王岁花 赵爱玲 马巍巍 
河南省基础与前沿技术研究计划基金项目(082300410420;082300410350);河南省自然科学基金项目(0611055300)
为了有效地学习本体中的非分类关系以协助知识工程师构建领域本体,提出了一种在中文领域本体学习环境中自动获取概念之间非分类关系的方法,该方法以Web为数据源来提取候选关系并计算信息分布的统计特征,把动词作为发现非分类关系的中心...
关键词:本体学习 非分类关系 领域本体 WEB挖掘 统计分析 
Mpeg-7和FCA结合构建图像情感语义本体框架
《计算机工程与设计》2009年第17期4092-4094,F0003,共4页刘嘉琳 陈俊杰 李海芳 
国家自然科学基金项目(60773004);山西省自然科学基金项目(2007011050;2006011030)
针对图像情感领域的特点和现有关于图像领域描述的标准,提出了一种将Mpeg-7(multimedia content description inter-face)和FCA(formal concept analysis)相结合的方法,并用此方法实现了图像情感领域本体框架的半自动构建。这样结合的...
关键词:图像情感语义 本体 本体学习 多媒体内容描述接口 概念格 形式概念分析 
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