本体学习

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基于认知算法的中文本体自动构建工具研究与实现
《云南民族大学学报（自然科学版）》2018年第3期234-242,共9页张德海 赵航 王乃尧 柳青 原野 
国家自然科学基金(61263043)
本体广泛应用于语义网、自然语言处理、数字图书馆等领域,而自动构建本体是这些领域的难点之一.全自动的本体构建以及如何令机器自己不断学习并更新已有的本体知识的研究仍然缺乏.提出了一种基于认知算法的中文本体自动构建方法,建立了...
关键词：本体学习 语义网 认知算法 
一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法被引量：1
《计算机应用与软件》2014年第9期166-171,190,共7页马迪 李冠宇 
国家自然科学基金项目(60972090;61073057)
模糊本体是语义网中处理模糊信息的重要工具,而模糊本体学习是构建模糊本体的一种有效方法,因此模糊本体学习已逐渐成为现今本体研究的热点。作为模糊本体的另一种图结构的表现形式,模糊概念格构造与演化的研究也渐渐引起人们的关注。...
关键词：语义网 模糊形式概念分析 模糊本体 模糊本体学习 模糊概念格 
面向语义网的本体学习技术和系统研究被引量：1
《现代图书情报技术》2009年第1期64-72,共9页王昊 刘建华 苏新宁 杨建林 
“江苏省研究生培养创新工程-科技创新计划”人文社科项目“基于本体的学术资源网络模型研究”(项目编号:CX07B-252r)的研究成果之一
针对网络中存在的不同结构化程度的数据,探讨目前用于实现语义网的各种常见本体学习技术、方法及其可获得的本体元素、存在的问题,比较当前融合多种本体学习技术的本体学习系统,分析所采用的关键技术、适用的处理对象以及生成的结果描述。
关键词：语义网 本体学习 本体学习技术 本体学习系统 结构化程度 
基于非结构化数据的本体学习研究被引量：8
《计算机工程与应用》2008年第26期30-33,共4页王红滨 刘大昕 王念滨 张万松 
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA04Z147;国家自然科学基金No.40746029~~
语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。而现在本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。近年来,自动创建领域本体可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;...
关键词：语义网 本体 本体学习 种子概念 模式 
一种关系模式到OWL DL本体的翻译方法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第12期166-169,共4页彭劲松 徐德智 
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.06JJ50142)
本体技术是数据可以达到语义层次交换的关键,如何将当前各类数据形成本体知识库表示是一个非常重要的问题。针对这个问题,以一种关系模式到一种语义扩展ER模型的正确性可满足转换算法为基础,提出了一种通过数据库反向工程到OWLDL本体的...
关键词：关系数据模式 OWLDL 本体学习 语义网 
面向数字图书馆的本体学习研究被引量：5
《大学图书馆学报》2006年第6期30-34,38,共6页刘柏嵩 
浙江省自然科学基金(Y105625);浙江省社科规划项目(N04GL07);宁波市青年博士基金(2005A620005)资助
面向语义Web的智能数字图书馆的实现很大程度上依赖于本体的建立,本体与数字图书馆中的数字资源采集、数字馆藏和用户访问网关都密切相关。在本体构建方面,目前存在的绝大多数本体都是手工生成的,该方法效率低、出错率高,更难以维护和...
关键词：本体 数字图书馆 本体学习 语义网 
面向数字图书馆的本体自动构建被引量：6
《中国图书馆学报》2006年第5期47-51,共5页刘柏嵩 
本文得到浙江省社科规划项目(N04GL07);浙江省自然科学基金(Y105625);宁波市青年博士基金(2005A620005)资助。
提出一种面向数字图书馆的本体自动构建方法:首先从因特网数据中找出本体语义概念的模式及其关系,然后通过构建概念分类体系来自动化地抽取数字图书馆的各类本体。包括以下步骤:术语选择、抽取本体概念、语义关系抽取、分类体系构建、...
关键词：数字图书馆 本体 本体学习 语义网 
美国人工智能协会2006年研讨会将于7月召开
《图书情报工作动态》2006年第5期22-22,F0003,共2页李忠霞 
美国人工智能协会2006年研讨会，即第二十一届全国人工智能大会将于2006年7月召开。大会分主题之一是“语义网的本体学习”，旨在将学术界和工业界的学者们召集起来，相互交流关于本体学习的最新进展。
关键词：人工智能协会 美国 学术交流 语义网 工业界 学术界 2006年 研讨会 第二十一届 全国人工智能大会 本体学习 
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