刘柏嵩

作品数：89被引量：637H指数：12
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发文主题：本体数字图书馆推荐系统网络语义网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理语言文字更多>>
发文期刊：《上海交通大学学报》《情报杂志》《中国数字医学》《高校图书馆工作》更多>>
所获基金：国家社会科学基金浙江省自然科学基金宁波市青年（博士）科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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生成式图书馆GPT-Lib:大模型时代智慧图书馆新范式
《高校图书馆工作》2025年第1期45-52,共8页刘柏嵩 豆洪青 
以生成式人工智能(如ChatGPT、DeepSeek)为代表的大模型技术正推动智慧图书馆从资源数字化向知识服务智能化的范式跃迁。研究聚焦“GPT-Lib”这一新型智慧图书馆架构,通过整合大模型技术与图书馆业务场景,提出其核心特征为全域数据感知...
关键词：智慧图书馆 人工智能 GPT-Lib ChatGPT DeepSeek 数智赋能 
智能技术驱动下的图书馆服务现代化:转型与创新被引量：5
《大学图书馆学报》2024年第4期13-19,共7页刘柏嵩 杨春艳 殷文婷 刘若奇 豆洪青 
智能技术是图书馆服务现代化转型的重要助推器,文章提出了三种转型模式:“图书馆+AI”的增强型变革、“图书馆×AI”的解构型变革以及“图书馆∞AI”的新生型变革,现代图书馆正朝着多模态感知、个性化精准化、多模态交互式服务方向转变...
关键词：服务现代化 图书馆数字化转型 多模态智慧图书馆 服务重塑 
一次具有前瞻性的高校图书馆发展研讨——“治理·变革·转型·赋能长三角地区高校图书馆数字化发展学术会议”综述被引量：2
《图书馆研究与工作》2023年第10期93-96,共4页刘柏嵩 刘翔 高兆云 
2023年6月16—17日,“长三角地区高校图书馆数字化发展学术会议”在浙江宁波召开,来自长三角三省一市高校图书馆的300多名专家和代表与会,共商应对之策。此次会议是长三角地区高校图书馆界在国家高等教育数字化转型的契机下,积极响应与...
关键词：高校图书馆 长三角地区 国家教育数字化战略 未来学习中心 
融合文本主题的异构网络学术刊物推荐方法被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第11期241-250,共10页王冰源 刘柏嵩 张雪垣 钦蒋承 董倩 钱江波 
国家自然科学基金(61472194);浙江省自然科学基金(LZ20F020001);宁波市2025重大专项科研项目(20211ZDYF20036);大学数字图书馆国际合作计划(CADAL)项目管理中心项目(HK2018000160)。
学术大数据的高速膨胀为学术工作者高效选择有效学术信息带来了巨大挑战,运用学术刊物推荐以应对学术信息过载是主流方式之一。此研究专门解决如何为论文手稿高效推荐合适投稿期刊这一问题。引入学术异构信息网络,融合论文文本主题信息...
关键词：异构信息网络 文本主题 推荐系统 图表示学习 元路径 
基于时间和关系感知的图协同过滤跨域序列推荐被引量：8
《计算机研究与发展》2023年第1期112-124,共13页任豪 刘柏嵩 孙金杨 董倩 钱江波 
国家自然科学基金项目(62271274);浙江省自然科学基金项目(LZ20F020001);宁波市2025重大专项科研项目(20211ZDYF020036);宁波市自然科学基金项目(2021J091)。
跨域序列推荐旨在从给定的某用户在不同领域中的历史交互序列中挖掘其偏好,预测其在多个领域中最可能与之交互的下一个项目,以缓解数据稀疏对用户意图捕捉和预测的影响.受协同过滤思想启发,提出一种基于时间和关系感知的图协同过滤跨域...
关键词：跨域序列推荐 图协同过滤 时间感知图注意力机制 关系感知注意力机制 数据稀疏 
边信息嵌入的学术论文推荐算法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第22期165-171,共7页沈小烽 刘柏嵩 吴俊超 钱江波 
国家自然科学基金(61472194);大学数字图书馆国际合作计划(CADAL)项目管理中心资助项目(HK2018000160);宁波市2025重大专项(20211ZDYF020036)。
为了解决论文推荐领域中的数据稀疏性问题,研究人员通常会引入论文的辅助信息进行改进。然而,目前的研究大多集中于辅助信息的语义关联性,没有考虑到不同辅助信息对论文的重要性也不同。同时,在论文的网络表示领域中,随机游走的方法忽...
关键词：论文推荐 影响力网络 边信息 图嵌入 冷启动 
一种面向医学宣教长文本多分类方法的研究与设计
《中国数字医学》2022年第7期45-49,106,共6页徐波雷 盛芝仁 王伟楠 忻超 刘柏嵩 
宁波市2025重大专项科研资助项目(20211ZDYF020036);宁波市自然科学基金(2021J091);宁波地区“互联网+护理服务”老年慢病随访智能干预系统的构建及应用研究(2019B10035)。
目的:提出一种面向医学宣教长文本的多分类方法,提高管理人员的数据管理效率。方法:采用ALBERT预训练模型对宣教内容进行编码,然后利用多尺度金字塔卷积神经网络提取和学习长文本宣教内容的深层语义特征,最后输出多分类结果。结果:ALBER...
关键词：数据管理 宣教内容分类 ALBERT 金字塔卷积神经网络 
卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法被引量：7
《计算机应用研究》2022年第5期1330-1336,共7页吴俊超 刘柏嵩 沈小烽 张雪垣 
浙江省自然科学基金资助项目(LZ20F020001);国家自然科学基金资助项目(61472194);宁波市自然科学基金资助项目(2021J091);宁波市2025重大专项科研项目(20211ZDYF020036)。
针对交互数据稀疏和推荐多样性问题,基于卷积协同过滤推荐框架提出卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法(WN-APR)。首先学习不同语义下用户和论文的多样化特征,缓解数据稀疏问题;然后基于外积设计不同语义特征相互增强的方式...
关键词：论文推荐 异质信息网络 三维卷积神经网络 推荐多样性 
一种融合用户显隐式阅读偏好的论文推荐模型
《计算机应用与软件》2022年第5期253-259,共7页唐浩 刘柏嵩 黄伟明 
学术性大数据知识组织与服务标准研究项目(15FTQ002)。
在海量学术文献的个性化推荐中,现存基于内容的方法以CNN作为特征提取工具,关注用户的显式阅读偏好,却忽略了全局语义特征,而基于图的方法通常忽略用户和论文之间的高阶关联结构信息。针对以上问题,提出一种混合推荐模型GNPR(Graph Neur...
关键词：论文推荐 知识图谱 高阶结构信息 用户偏好 图神经网络 
TAGAN:一种融合细粒度语义特征的学术论文对抗推荐算法被引量：1
《电信科学》2021年第8期57-65,共9页孙金杨 刘柏嵩 任豪 钱江波 
浙江省自然科学基金资助项目(No.LZ20F020001)。
学术论文推荐旨在为用户提供个性化的论文资源,针对协同过滤方法面临数据高度稀疏和缺乏负样本的问题,提出了一种融合细粒度语义特征的学术论文对抗推荐模型--TAGAN(title and abstract GAN)。首先,基于具有语义特征的标题和摘要,使用...
关键词：论文推荐 长短期记忆网络 生成对抗网络 注意力机制 
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