边界域

作品数：64被引量：173H指数：7
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基于多目标的三支决策边界域求解与分类方法
《计算机工程与应用》2024年第19期97-109,共13页聂斌 靳海科 杜建强 张玉超 郑学鹏 陈星鑫 苗震 
国家自然科学基金(82260849,82260988,61562045);江西中医药大学校级科技创新团队发展计划(CXTD22015)。
三支决策将不确定样本划分至边界域进行延迟决策,但需基于损失函数确定阈值,以划分边界域,然而,损失函数通常需要先验知识,具有一定的主观性,因此对边界域划分能力不足。针对这种问题,构建一种多目标三支决策边界域求解方法,从而更好地...
关键词：分类不确定性 三支决策 边界域 多目标 最优阈值 
三支决策朴素贝叶斯增量学习算法研究被引量：5
《计算机工程与应用》2020年第18期42-49,共8页韩素青 成慧雯 王宝丽 
国家自然科学基金(No.61703363);山西省教育厅高校科技创新基金(No.2019L0864)。
增量学习利用增量数据中的有用信息通过修正分类参数来更新分类模型,而朴素贝叶斯算法具有利用先验信息以及增量信息的特性,因此朴素贝叶斯算法是增量学习算法设计的最佳选择。三支决策是一种符合人类认知模式的决策理论,具有主观的特...
关键词：三支决策 朴素贝叶斯 增量算法 分类确信度 边界域 
云计算下保持边界域划分的知识约简算法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第24期159-164,185,共7页常玉慧 吕萍 钱进 
江苏省自然科学基金(No.BK20141152);教育部人文社会科学研究青年基金项目(No.15YJCZH129);常州市云计算与智能信息处理重点实验室项目(No.CM20123004);江苏省青蓝工程项目
知识约简是数据挖掘应用中知识获取的重要步骤。经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入内存中进行知识约简,而传统的并行知识约简仅仅利用任务并行来提高约简算法效率,都无法处理海量数据。通过分析经典的知识约简算法,构建了不可...
关键词：云计算 粗糙集 知识约简 数据并行 任务并行 
信息系统不确定性的粗糙边界熵度量方法被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第28期147-149,177,共4页单雪红 吴涛 高显彩 
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(No.KJ2011B178);宿州学院智能信息处理实验室开放课题(No.2010YKF10);宿州学院一般科研项目(No.2011yyb04);高等学校省级优秀青年人才基金项目(No.2011SQRL154)
不确定性度量是粗糙集理论研究的重要内容之一。分析了目前粗糙集不确定性度量主要方法的不足,给出了基于边界域的粗糙集粗糙边界熵的定义。证明了这种粗糙边界熵随着知识粒度的减小而单调减小,而且当负域的知识颗粒被细分时,粗糙边界...
关键词：粗糙集 信息系统 不确定性度量 粗糙边界熵 粗糙度 边界域 
边界域划分约简标准简析被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第2期32-34,共3页杜卫锋 秦克云 
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60474022);嘉兴学院高层次人才科研启动基金。
叶东毅教授的文中指出Hu Xiaohua等学者提出的约简方法在某些情况下会给出错误的结果,论文通过分析得出该约简方法实质上保持边界域划分不变,与叶东毅教授提出的约简方法只是标准不同,而无所谓对错问题,在此基础上,分析了边界域划分约...
关键词：决策表 约简标准 区分矩阵 区分函数 
致粗域和致粗相关域的性质与应用研究
《计算机工程与应用》2006年第24期49-52,共4页李秀红 
基于致粗域和致粗相关域的基本概念,研究了致粗域和致粗相关域的数学结构,给出并证明了致粗域和致粗相关域所满足的一些重要性质和定理。同时,下精确集、上精确集、精确集等几种特殊的粗糙集被重新定义,这些新定义的粗糙集提供了致粗域...
关键词：粗糙集 边界域 致粗域致粗相关域 近似精确 
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