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作品数：64被引量：173H指数：7
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基于粗糙集的多分类器集成学习算法被引量：4
《计算机工程与设计》2016年第6期1610-1616,共7页胡峰 程欣怡 
国家自然科学基金项目(61309014;61379114);重庆市基础与前沿研究计划基金项目(cstc2013jcyjA40063)
为将粗糙集理论与集成学习进行有效的结合,提高多分类器集成的分类性能,提出一种结合粗糙集的多分类器集成学习算法。根据粗糙集理论,将样本划分为正区域和边界域两部分,在此基础上进行样本抽样;抽样过程中,确保抽样的每个数据集都包括...
关键词：粗糙集 正区域 边界域 集成学习 分类器 
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