QGA

作品数：58被引量：242H指数：8
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基于QGA优化广义S变换的滚动轴承故障特征提取被引量：9
《振动与冲击》2017年第5期108-113,119,共7页王波 刘树林 张宏利 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A529);滁州学院规划研究项目(2014GH20);滁州学院2016年科研启动基金(2016QD08)
考虑到实际工程环境中噪声对故障特征提取的影响,提出了基于量子遗传算法(QGA)优化广义S变换的滚动轴承故障特征提取方法。该方法以时频分布集中程度为评价标准,首先采用量子遗传算法自适应地选取广义S变换中最优窗口控制参数,然后提取...
关键词：广义S变换 量子遗传算法 滚动轴承 故障诊断 特征提取 
基于广义相关系数自适应随机共振的液压泵振动信号预处理方法被引量：11
《振动与冲击》2016年第16期72-78,85,共8页经哲 郭利 
国家自然科学基金(51275524)
针对液压泵故障振动信号信噪比低,故障特征难以提取的问题,对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及其目标函数存在的问题,将量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)引入自适应随机共振中,提出一...
关键词：广义相关系数 自适应随机共振 量子遗传算法 液压泵振动信号 general correlation function (GCF) adaptive stochastic resonance (ASR) quantum genetic algorithm (QGA) 
基于QGA和SK的滚动轴承故障诊断新方法被引量：4
《振动与冲击》2015年第11期105-109,共5页徐可君 任帅 秦海勤 李志农 
国家自然科学基金资助项目(50775208;51075372)
基于量子遗传算法收敛速度快、全局寻优能力强的特点,将谱峭度法和量子遗传算法相融合,提出一种滚动轴承故障诊断的新方法。该方法以经初始带通滤波后的原信号的谱峭度作为量子遗传算法的适应度函数,重新优化设计最优滤波器,以设计的最...
关键词：滚动轴承 量子遗传算法 谱峭度 包络分析 故障诊断 
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