RIPPER

作品数：29被引量：17H指数：2
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基于RIPPER的网络流量分类方法被引量：1
《哈尔滨理工大学学报》2017年第5期85-90,共6页曹彦珍 何云斌 朱素霞 孙广路 
国家自然科学基金(60903083;61502123);黑龙江省新世纪人才项目(1155-ncet-008);黑龙江省博士后科研启动基金
利用一种规则学习方法中的重复增量式降低错误剪枝方法解决网络流量分类问题。利用该方法能够挖掘出网络流属性特征和类别之间的相关关系,并将挖掘出的关系构成分类器用于网络流量分类。该方法能够解决传统机器学习方法在网络流量中有...
关键词：网络流量分类 规则学习 重复增量式降低错误剪枝 不平衡数据 
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