SCAD

作品数：161被引量：459H指数：9
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非概率样本模型辅助校准估计方法被引量：1
《统计与决策》2021年第22期5-10,共6页潘莹丽 刘展 
国家自然科学基金资助项目(11901175)。
大数据时代,如何高效地从高维数据中挖掘有效信息并进行统计推断逐渐成为人们关注的热点问题。文章基于高维数据研究如何充分利用已知辅助信息对非概率样本进行校准,主要包括两个方面的内容:一是在总体规模已知的情况下,对非概率样本进...
关键词：非概率样本 模型辅助校准 估计控制模型辅助校准 SCAD ALASSO 
几种高维变量选择方法的比较及应用被引量：4
《统计与决策》2017年第22期11-16,共6页白玥 田茂再 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(15XNL008)
变量选择一直是建立回归模型中的一个重要问题。文章基于线性模型对lasso、adaptive-lasso、SCAD、elastic net、group lasso和group SCAD等方法进行了较为系统的比较分析,通过进行无分组变量和有分组变量的模拟实验,比较了几种方法之...
关键词：变量选择 lasso adaptive-lasso SCAD ELASTIC NET GROUP lasso GROUP SCAD 
变系数模型的变量选择被引量：4
《统计与决策》2016年第12期10-12,共3页姚磊 马学俊 
全国统计科学重点研究项目(2015LZ42)
文章基于变系数模型,研究了模型变量选择的问题。采用B样条函数逼近模型中的系数函数,结合LASSO、SCAD和MCP罚函数,利用组坐标下降算法进行变量选择。通过模拟比较了这三种罚函数的效果。模拟结果印证提出方法的有效性,并且得到MCP和SCA...
关键词：变系数模型 LASSO SCAD MCP 
Logistic半参数变系数模型的变量选择
《统计与决策》2016年第7期76-77,共2页马学俊 胡小宁 赵晋文 
中国人民大学2014年度拔尖创新人才培育资助计划成果
Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行...
关键词：半参数变系数模型 LASSO SCAD MCP 
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