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NET: 作品数：6120被引量：10161H指数：31; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王霄英张晓东江泽涛牛端周岐新更多>>; 相关机构：中国科学院上海理工大学桂林电子科技大学吉林大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>

基于U-Net的结构纹理图像修复: 《物联网技术》2025年第9期77-80,共4页刘康怡楚云菲王劲松; 图像修复技术旨在恢复图像中的缺损部分,以生成清晰合理的图像。文中以提高不规则图像修复效果为目的,重点探究基于深度学习技术的图像修复方法。主流方法在修复时对图像纹理和结构的有效信息提取较少,致使生成的图像比较模糊或部分不...; 关键词：图像修复深度学习 U-Net 生成对抗网络注意力机制双分支修复方法

DDT-Net:Deep Detail Tracking Network for Image Tampering Detection: 《Computers, Materials & Continua》2025年第5期3451-3469,共19页Jim Wong Zhaoxiang Zang; supported by National Natural Science Foundation of China(No.61502274).; In the field of image forensics,image tampering detection is a critical and challenging task.Traditional methods based on manually designed feature extraction typically focus on a specific type of tampering operation,...; 关键词：Image forensics image tampering detection image manipulation detection noise flow Bayar

深度学习在结肠息肉图像分割中的研究综述: 《计算机科学与探索》2025年第5期1198-1216,共19页李国威刘静曹慧姜良; 国家自然科学基金(82374620)。; 结肠息肉是一种可能发展为结直肠癌的胃肠道异常生长组织,因此,早期检测和切除结肠息肉对预防结直肠癌具有重要意义。近年来,深度学习技术在结肠息肉图像分割领域中的应用取得了显著进展,大幅提高了分割的准确性和自动化水平。针对深度...; 关键词：结肠息肉分割深度学习医学图像卷积神经网络 U-Net

改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络: 《计算机科学》2025年第5期212-219,共8页姜文文夏英; 重庆市教委重点合作项目(HZ2021008);文化和旅游部重点实验室资助项目(E020H2023005)。; 遥感图像的空间分辨率高,不同类型对象的尺度差异大、类别不平衡,是精准语义分割任务所面临的主要挑战。为了提高遥感图像语义分割的准确性,提出了一种改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络(Multi-scale Feature Fusion Netwo...; 关键词：语义分割遥感图像注意力机制特征融合门控机制

CE-CDNet:A Transformer-Based Channel Optimization Approach for Change Detection in Remote Sensing: 《Computers, Materials & Continua》2025年第4期803-822,共20页Jia Liu Hang Gu Fangmei Liu Hao Chen Zuhe Li Gang Xu Qidong Liu Wei Wang; supported by Henan Province Key R&D Project(241111210400);Henan Provincial Science and Technology Research Project(242102211007 and 242102211020);Jiangsu Science and Technology Programme-General Programme(BK20221260);Science and Technology Innovation Project of Zhengzhou University of Light Industry(23XNKJTD0205).; In recent years,convolutional neural networks(CNN)and Transformer architectures have made significant progress in the field of remote sensing(RS)change detection(CD).Most of the existing methods directly stack multipl...; 关键词：Remote sensing change detection attention mechanism channel optimization multi-scale feature fusion

基于弱监督语义分割的砀山梨表面缺陷识别方法: 《农业工程学报》2025年第7期173-181,共9页侯文慧郭丹丹周传起毛博饶元刘路王玉伟; 安徽省自然科学基金项目(2308085ME169);农业农村部农业传感器重点实验室开放课题(KLAS2023KF004)。; 为识别砀山梨表面缺陷,语义分割网络需要依赖大量精细的像素级标签,样本标注成本较高,导致其实际应用受到限制。针对上述问题,该研究提出两种像素级伪标签生成方法,基于包围框和点标注,借助人工经验的全局信息与局部统计信息生成精细的...; 关键词：图像识别砀山梨缺陷分割 U-Net 伪标签弱监督语义分割

Unstable mode of the net-baryon density near the spinodal decomposition region: 《Chinese Physics C》2025年第4期40-45,共6页Shanjin Wu; Supported by the National Natural Science Foundation of China(12305143)and the China Postdoctoral Science Foundation(2023M731467)。; This paper investigates conserved net-baryon multiplicity fluctuations near the spinodal decomposition region based on the stochastic diffusion equation,model B.The convex anomaly in the spinodal region induces the un...; 关键词：QCD phase transition spinodal decomposition multiplicity fluctuation relativistic heavyioncollisions

融合多尺度特征和双分支并行的肺结节图像分割网络: 《计算机系统应用》2025年第4期166-174,共9页王超学王磊; 国家自然科学基金面上项目(62072363,32471597)。; 肺结节图像的准确分割对于肺癌的早期诊断具有重要意义,针对肺结节图像尺度多样、边缘模糊导致特征提取不充分和细节信息丢失问题,本文提出一种融合多尺度特征和双分支并行的肺结节图像分割网络RAVR-UNet.首先,针对U-Net网络在编码阶段...; 关键词：肺结节图像分割多尺度特征融合 U-Net VIT 代理注意力

Accelerated Elliptical PDE Solver for Computational Fluid Dynamics Based on Configurable U-Net Architecture: Analogy to V-Cycle Multigrid: 《Machine Intelligence Research》2025年第2期324-336,共13页Kiran Bhaganagar David Chambers; A configurable U-Net architecture is trained to solve the multi-scale elliptical partial differential equations.The motivation is to improve the computational cost of the numerical solution of Navier-Stokes equations...; 关键词：Configurable U-Net architecture neural network methods for elliptical equations multi-scale partial differential equations Poisson and Helmholtz equation solvers computational fluid dynamics solutions.

深度学习驱动的甲骨文拓片单字分割与识别: 《科技创新与应用》2025年第11期1-5,共5页邹阳蒋志辉张燕炜许宏飞; 2023年永州市指导性科技计划项目(2023YZ002);湖南科技学院科学研究项目(23XKYZZ05);湖南科技学院2024年校级大学生创新创业训练计划项目(无编号)。; 甲骨文的数字化处理对中华文化遗产保护与传承具有重要意义,该文旨在通过先进的图像处理技术实现甲骨文图像的精准分割与识别。首先对原始拓片图像执行灰度化,并采用Otsu算法、形态学操作与高斯模糊技术进行预处理。在此基础上,利用HOG...; 关键词：甲骨文图像分割深度学习特征提取 U-Net 文字识别 FPN目标检测

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