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基于IFS-LCT-ViT的时间序列分类方法
《南京师大学报(自然科学版)》2025年第2期91-101,共11页杨思栋 王珂 刘兵 苏冰 
国家自然科学基金项目(62276266).
目前针对时间序列分类问题,大多采用一维视角进行分析.二维视角下的时间序列具有更高量级的数据,但相关的研究较少且基本为格拉姆角场法(Gramian Angular Field,GAF)和卷积神经网络模型的组合.文中将对图像视角下的时间序列分类进行深...
关键词：时间序列分类 图像视角 不平衡因子 视觉自注意力网络 轻量卷积令牌 
面向卫星网络的流量分类方法研究
《计算机工程》2025年第5期9-19,共11页莫定涛 俱莹 李文进 张亚生 何辞 董飞虎 
国家自然科学基金(62102301)。
卫星网络具有覆盖范围广、机动性强及功耗超低等优势,可作为地面通信网络的重要补充和延伸,推动构建空天地一体化网络。然而,随着卫星业务的开放普及,卫星网络流量激增且日益复杂,给卫星网络的管理及业务调度带来了严峻挑战。显然,设计...
关键词：网络流量 分类 卫星网络 特征 ViT网络 
联合混合卷积与级联群注意力机制的高光谱遥感影像分类
《光谱学与光谱分析》2025年第5期1485-1493,共9页王晓燕 梁文辉 毕楚然 李杰 王禧钰 
国家自然科学基金项目(51675494);北京物资学院校级项目(2023XJKY14);北京物资学院系统科学研究院(BWUISS47))资助。
高光谱遥感影像丰富的光谱信息,能够为地物分类提供可靠的数据支持。但是,光谱数据高维、冗余,空谱特征联合困难、光谱特征提取不充分等问题对基于深度学习的高光谱遥感影像分类提出了挑战。卷积神经网络(CNN)和Vision Transformer(ViT...
关键词：高光谱遥感影像分类 混合卷积 3D Efficient ViT 级联群注意力 
基于ResNext-Vit的手绘工程图样的检测方法
《机械工程与自动化》2025年第2期71-72,共2页刘宪邦 栾天昕 林浩伟 詹瑞典 
广东工业大学教育教学改革项目教育信息化教改项目(广工大教字(2022)59号)。
针对现有工程图样检测方法在处理手绘图像时面临精度不足和计算复杂度高的问题,提出了一种基于ResNext-Vit的手绘工程图样检测方法。该方法融合了ResNext和Vision Transformer特征提取模型,并提出了基于边缘检测的图像预处理模块。通过...
关键词：手绘工程制图 ResNext Vision Transformer 高效检测方法 
融合ViT和通道注意力的水稻病害识别技术研究
《农业与技术》2025年第7期69-74,共6页涂雪滢 张佳鹏 钱程 刘世晶 
上海市科技兴农项目“稻田面源污染综合防治技术研究与生态系统构建示范”(项目编号:沪农科推字(2022)第2-3号)。
水稻产量和质量对农业经济、粮食安全、农民收入及生态环境至关重要,而水稻病害是影响其产量和质量的关键因素之一。为提升实际种植场景下的病害识别准确率,本文提出了一种融合Vision Transformer和通道注意力机制的水稻病害识别方法。...
关键词：水稻病害 图像识别 Vision Transformer 通道注意力机制 
融合多尺度特征和双分支并行的肺结节图像分割网络
《计算机系统应用》2025年第4期166-174,共9页王超学 王磊 
国家自然科学基金面上项目(62072363,32471597)。
肺结节图像的准确分割对于肺癌的早期诊断具有重要意义,针对肺结节图像尺度多样、边缘模糊导致特征提取不充分和细节信息丢失问题,本文提出一种融合多尺度特征和双分支并行的肺结节图像分割网络RAVR-UNet.首先,针对U-Net网络在编码阶段...
关键词：肺结节图像分割 多尺度特征融合 U-Net VIT 代理注意力 
基于VIT网络的复合材料栓接结构挤压极限快速预测方法研究
《上海航天(中英文)》2025年第2期121-134,共14页任宇 刘禹铭 林清源 赵勇 程辉 
国家重点研发计划资助项目(2019YFA07090001);国家自然科学基金资助项目(51975349)。
针对复合材料栓接结构(CBJ)多源装配要素耦合作用下挤压极限预测难题及传统数值模拟效率低下等问题,提出一种基于Vision Transformer(VIT)框架的挤压极限快速预测方法。通过融合装配过程中几何形变参数与物理性能参数,构建多源装配参数...
关键词：复合材料 栓接结构 多源因素耦合 形性融合 Vision Transformer(VIT) 
一种交互连接CNN和Transformer的肠道息肉图像分类网络
《小型微型计算机系统》2025年第4期932-939,共8页曹博 叶淑芳 饶钰君 汤晓恒 何熊熊 李胜 
国家自然科学基金项目(62233016)资助.
利用内镜图像对结直肠息肉进行风险分类至关重要,能够提高临床诊断准确性并降低结直肠癌死亡率.然而,目前基于卷积神经网络(CNN)或视觉Transformer(ViT)的分类方法不能很好地区分类内尺度大和类间相似性高的息肉图像,针对息肉风险的分...
关键词：卷积神经网络(CNN) 视觉Transformer(ViT) 结直肠息肉分类 多尺度特征 迁移学习 
基于双流ViT+ConvNeXt架构的前庭功能校准识别模型构建与价值
《中国临床医学》2025年第2期207-211,共5页罗旭 吴沛霞 郝维明 屈寅弘 陈寒 
国家重点研发计划项目(2023YFC2508004)。
目的构建一种基于双流架构的深度学习模型,提高眼震视图校准试验结果的判读准确性,同时实现对扫视欠冲波形的有效识别。方法通过结合视觉transformer(vision transformer,ViT)与改进型ConvNeXt卷积网络,构建跨模态特征融合的前庭功能校...
关键词：前庭功能 校准试验 眼震视图 深度学习模型 
基于MFCC-ViT多模态决策融合的员工情绪监测模型设计
《网络安全技术与应用》2025年第4期63-66,共4页陈龙斌 丁志国 赵颖 胡镕显 魏新峰 
针对企业智能化管理中未充分关注员工情绪变化从而导致经营绩效不达预期问题,本文构建了一种基于MFCC-ViT多模态决策融合的员工情绪监测模型,以解决企业在员工情绪监测方面的痛点问题。本文的研究成果对于提高企业管理水平,促进员工情...
关键词：智能化管理 MFCC-ViT 决策融合 情绪监测 
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