SGL

作品数:118被引量:90H指数:4
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SGL-SVM方法研究及其在财务困境预测中的应用被引量:24
《统计研究》2018年第8期104-115,共12页方匡南 杨阳 
国家自然科学基金"广义线性模型的组变量选择及其在信用评分中的应用"(71471152);全国统计科学研究重点项目"大数据下的信用评分研究"(2015629);中央高校基本科研业务费专项资金"多源异构大数据的整合分析研究"(20720181003;20720171095)的资助
针对分类问题,本文提出了稀疏组Lasso支持向量机方法(Sparse group lasso SVM,SGLSVM),即在SVM模型的损失函数中引入SGL惩罚函数,能同时进行组间变量和组内变量的筛选。由于SGL-SVM的目标函数求解比较复杂,本文又提出了一种快速的双层...
关键词:SVM 双层变量选择 SGL 财务困境预测 
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