财务困境预测

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融入股票论坛UGC时序特征的上市公司财务困境预测方法
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2025年第3期387-394,共8页张玉 蒋翠清 
国家自然科学基金重点资助项目(71731005)。
股票论坛用户生成内容(user generated content,UGC)能反映上市公司利益相关者对公司经营业绩和相关事件的关注和观点,具有及时性和动态性,是对财务信息的有效补充。为有效提取动态变化UGC,文章提出一种融入股票论坛UGC时序特征的上市...
关键词：股票论坛 时序特征 门控循环网络 注意力机制 财务困境预测 
基于Stacking集成模型的制造业上市企业财务困境预测研究
《商业观察》2025年第8期42-48,共7页梅宇 
近年来,随着中国制造业的快速发展,上市制造企业的财务困境风险日益加剧,尤其是在2018—2023年间,制造业在ST企业中的比例一直很高,凸显了财务危机的严峻性。为应对这一挑战,文章基于沪深A股1914家制造业上市公司的财务和非财务数据,应...
关键词：ST企业 财务困境 Stacking集成模型 
基于卷积神经网络的财务困境预测:公司财报的图像化
《管理工程学报》2025年第1期46-62,共17页赵琪 徐维军 季昱丞 张卫国 
国家自然科学基金项目(72271095);国家留学基金(202006150130、202006150134)。
本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。...
关键词：深度学习 卷积神经网络 财务困境 财务指标 
基于深度学习的上市企业财务困境预测研究
《信息系统工程》2025年第2期124-127,共4页李潇然 
识别面临财务困境的公司对于维护投资者信心、防范金融风险至关重要。为此,提出了一种新的Attention-LSTM-MOWOA模型,该模型在LSTM模型中集成了注意力机制和多目标鲸鱼优化算法(MOWOA)。与依赖单目标鲸鱼算法的传统模型相比,模型结合了...
关键词：财务困境预测 注意力机制 长短期记忆神经网络 多目标鲸鱼优化算法 
基于内部控制自评报告的财务困境预测——文本风险信息视角
《财会月刊》2024年第22期24-29,共6页夏喆 沈郑佳 
现有的财务困境预测研究大多集中于企业年报中披露的财务信息以及社交媒体发布的文本信息,对于内部控制自评报告在财务困境预测领域的应用研究极少。本文引入内部控制自评报告中的文本风险信息进行预测,构建可以利用企业内部控制解释企...
关键词：财务困境预测 内部控制自评报告 文本特征指标 机器学习 文本风险信息 
机器学习技术在工程经济学案例分析中的应用
《华东科技》2024年第9期45-47,共3页王茜 
工程经济学提倡通过定量分析来支持工程项目的投资决策,而随着机器学习技术的快速发展,利用机器学习模型开展工程项目经济性评估已经成为一种新趋势。本文通过研究工程项目成本超支预测与中小建筑企业财务困境预测两个案例,探讨了机器...
关键词：工程经济学 财务困境预测 投资决策 机器学习技术 成本超支 经济性评估 工程项目 案例分析 
基于随机森林和SVM算法的信息技术企业财务困境预测
《现代计算机》2024年第9期43-50,共8页宋雅蓉 
2023年度四川财经职业学院院级课题(CJDSJ2023003)。
信息技术企业在快速发展的同时,面临激烈的市场竞争与高度的不确定性,近年来,不断有信息技术上市企业陷入财务困境,因此信息技术上市企业的财务困境预测对于投资者、企业和市场监管部门等十分重要。采用随机森林与支持向量机(SVM)两种...
关键词：财务困境预测 支持向量机(SVM) 随机森林(RF) 
基于高管连锁网络的上市公司财务困境预测研究
《经济管理学刊》2024年第1期181-198,共18页张晓晨 张晶 方匡南 严晓东 
上市公司财务困境的预测问题是金融学领域的热点研究问题之一,科学的财务困境预测有利于企业提高预警管理水平。高管连锁网络通过高管在多家公司兼任的方式在企业中形成网络,使企业之间的决策越来越紧密关联,对企业的行为和绩效产生影响...
关键词：上市公司 财务困境预测 LOGISTIC模型 高管连锁网络 
基于非平衡数据处理和多变量筛选方法的上市公司财务困境预测研究被引量：2
《计量经济学报》2024年第1期274-300,共27页邢凯 盛利琴 张盼 李珊 
国家自然科学基金青年项目“基于系统临界转变理论的大宗商品场外市场操纵事件识别研究”(72201120);江西省自然科学基金面上项目“江西省大宗商品交易场所合约崩盘成因及预警研究”(20232BAB201027);大学生创新创业训练计划国家级项目“基于机器学习的中国上市公司财务困境预测研究”(202210403051)。
在国内供给侧结构性改革背景下,市场环境复杂多变,公司债务违约频发,建立一种及时有效的财务困境预警模型十分必要.已有的多数困境预测模型尚未有效解决数据集不平衡、关键预测指标选取不稳定、样本匹配存在随机性等问题,且并不适应于...
关键词：财务困境预测 LASSO-logit BOOTSTRAP 
基于机器学习的中小企业财务困境预测被引量：1
《信息系统工程》2023年第12期68-71,共4页邹丰华 
2023年度吉林警察学院社会科学研究项目(项目编号:jykyzd202307)。
数字经济背景下,如何应用先进的统计建模技术和海量数据源对中小企业财务困境进行精准预测已成为一个重要的研究方向和实践问题。基于已有研究成果,分别对比逻辑回归、人工神经网络和随机森林模型,使用经典财务困境预测变量和附加数据...
关键词：大数据 中小企业 财务困境 机器学习 
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