云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- SMILES

SMILES: 作品数：48被引量：35H指数：3; 导出分析报告; 相关领域：理学文化科学更多>>; 相关作者：顾进广吴军张培志温晓东徐亮更多>>; 相关机构：浙江大学武汉科技大学四川大学中国科学院山西煤炭化学研究所更多>>; 相关期刊：《现代中学生（初中学习版）》《英语大王》《计算机与应用化学》《中国研究生》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项国家科技重大专项中国药科大学校级教学改革研究课题更多>>

Qingzhou Statues:Time to Smile: 《China Weekly》2025年第5期56-59,共4页LYU Weitao Li Xintian; Famous for their enigmatic smiles,Qingzhou's buried Buddhist sculptures at Longxing Temple unveil a thousand-year legacy of artistic mastery,religious devotion and cultural preservation.; 关键词：cultural preservation Longxing Temple enigmatic smiles Qingzhou statues religious devotion artistic mastery buddhist sculptures

机器学习结合分子SMILES特征预测油品碳正离子生成焓性质: 《燃料化学学报(中英文)》2025年第4期613-624,共12页詹志文杨涛刘旭红周余伟周利平; 国家自然科学基金(22272009)资助。; 碳正离子是油品加工等多种化学反应中的关键中间体,其热力学生成焓性质在计算反应焓变、反应能垒、反应速率常数和理解反应机理等方面至关重要。实验上制备和获取碳正离子非常困难,无法直接测量其生成焓性质。目前,主流的做法是通过基...; 关键词：碳正离子生成焓机器学习 SMILES特征

ChemRB:基于双向分子环约束的新型生成模型: 《陕西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期45-59,共15页王庆勇唐良贵王振宇辜丽川; 国家自然科学基金(62301006);国家重点研发计划项目(2023YFD1802200);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-046)。; 在药物发现的早期阶段,深度生成模型正逐渐成为分子设计的关键工具。简化分子线输入系统(simplified moleaclar input line entry system,SMILES)作为标准的化学表示法,被广泛用于模型训练与生成。然而,由于分子环系统线性表示的非唯一...; 关键词：分子建模分子生成分子环系统 SMILES 深度学习

结合注意力机制和编码器—解码器架构的化学结构识别方法被引量：1: 《中国图象图形学报》2024年第7期1960-1969,共10页曾水玲李昭贤张嘉雄丁龙飞赵才荣; 国家自然科学基金项目(61966014);湖南省自然科学基金项目(2024JJ7413);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室开放课题项目(202212);吉首大学校级科研项目(JGY2023071,Jdy23042);湖南省研究生科研创新项目(QL20230255,CX20221107)。; 目的化学结构识别是化学和计算机视觉领域的一个重要问题,传统光学化学结构识别技术在复杂化学结构识别任务中易发生信息丢失或误识别的现象,同时又因为化学物质的结构多样性常导致其无法解析,识别效果不佳。而基于深度学习的模型通常...; 关键词：化学结构识别编码器—解码器注意力机制残差网络 SMILES(simplified molecular input line entry system)

Transforming Adolescent Smiles:Correcting Skeletal Mandibular Retrusion and Bimaxillary Protrusion with Clear Aligners: 《Current Medical Science》2024年第3期657-666,共10页Wen-jie FAN Jia-qi ZHANG Jia-qi ZHAN Li HU Li-li CHEN; supported by grants from the Interdisciplinary Program of Wuhan National High Magnetic Field Center(No.WHMFC202207);China Oral Health Foundation(No.A2023-009).; Maxillary protrusion combined with mandibular retraction is a highly prevalent but extremely complex maxillofacial deformity that can have a serious negative impact on patients’facial aesthetics and mental health.The...; 关键词：mandibular retrusion esthetic orthodontic treatment clear aligners growth potential

Pushing the Boundaries of Molecular Property Prediction for Drug Discovery with Multitask Learning BERT Enhanced by SMILES Enumeration: 《Research》2023年第3期157-170,共14页Xiao-Chen Zhang Cheng-Kun Wu Jia-Cai Yi Xiang-Xiang Zeng Can-Qun Yang Ai-Ping Lu Ting-Jun Hou Dong-Sheng Cao; the National Key Research and Development Program of China(2021YFF1201400);the National Natural Science Foundation of China(U1811462 and 22173118);the Hunan Provincial Science Fund for Distinguished Young Scholars(2021J10068);the Science and Technology Innovation Program of Hunan Province(2021RC4011);the Project of Inteiligent Management Software for Multimodal Medical Big Data for New Generation Information Technology,Ministry of Industry and Information Technology of People's Republic of China(TC210804V);the Changsha Municipal Natural Science Foundation(kq2014144);the Changsha Science and Technology Bureau project(kq2001034);the HKBU Strategic Development Fund project(SDF19-0402-P02)。; Accurate prediction of pharmacological properties of small molecules is becoming increasingly important in drug discovery.Traditional feature-engineering approaches heavily rely on handcrafted descriptors and/or finge...; 关键词：simplified GENERALIZATION tuning

DeepOCSR:一种用于光学化学结构识别的深度编码-解码网络: 《华东理工大学学报（自然科学版）》2023年第1期135-143,共9页杨赵朋李建华; 国家科技重大专项(2018ZX09735002)。; 从科学出版物中识别光学化学结构是重新发现化学结构性质的重要组成部分,对于药物研发和天然产物研究方面具有重要意义。现有的光学化学结构识别方法存在识别率较低等问题,为了有效地提高光学化学结构识别任务的识别性能,本文提出了一...; 关键词：深度学习化学结构识别编码器-解码器 SMILES 取代基

药物中间体合成:竞争smiles重排反应综述: 《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》2022年第7期165-171,共7页朱伟钦; 本论文着重于药物中间体合成:竞争smiles重排反应的综述研究。从smiels 重排的发现、smiles 重排的发展、smiles 重排的机理、smiles 重排的特点等多个方面进行综述研究。具体详细的阐述了竞争smiles重排反应。竞争smiles重排反应在药...; 关键词：SMILES 重排竞争 SMILES 重排反应直接环化

A Year with Smiles Hiding Behind Masks: 《空中英语教室（中级版）》2022年第2期3-3,共1页Alison Bowen; Peter Revenaugh has been studying how people interpret faces for years.He is a facial plastic and reconstructive surgeon at Rush University Medical Center.So what does it mean to go more than a year without seeing smi...; 关键词：SOME GAUGE steadily

融合堆叠自编码神经网络算法和全连接神经网络算法的化合物成药性预测模型被引量：3: 《中国新药杂志》2021年第14期1309-1315,共7页潘蕾倪冰苇赵鸿萍; 国家自然科学基金面上项目(81973512);中国药科大学校级教学改革研究课题重点项目(3050050188)。; 目的:基于深度学习方法建立更加稳定、可靠、高实用性的化合物成药性预测模型。方法:通过Integrity, Chembl和DrugBank这3个数据库收集正、负样本数据,对正负样本大数据集进行数据清洗、解决数据不平衡问题之后,进一步对化合物的简化分...; 关键词：堆叠自编码神经网络全连接神经网络深度学习 SMILES码成药性预测

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