杨涛

作品数:6被引量:2H指数:1
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供职机构:北京信息科技大学更多>>
发文主题:保真度BASE64编码保护投资者利益分子设计股权分置更多>>
发文领域:经济管理自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《北方经济》《经济与管理》《商场现代化》《硅酸盐学报》更多>>
所获基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于数据增广的小样本材料属性预测
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2023年第5期39-44,共6页李丹 董赞强 杨涛 佟强 谭胖 刘秀磊 
国家重点研发计划(2021YFB2600600);促进高校分类发展-重点研究培育项目(2121YJPY225);河南省科技攻关(高新技术)项目(182102210106)。
如何提升数据可用性是机器学习应用在材料属性预测任务中的一大挑战。对此,提出了一种基于数据增广的小样本材料属性预测方法。针对公开发布的Matbench屈服强度属性预测任务,仅使用312个数据样本,应用全连接神经网络对属性进行预测。首...
关键词:机器学习 属性预测 屈服强度 数据增广 神经网络 
多保真度数据学习算法的定量噪声评价
《硅酸盐学报》2023年第2期405-410,共6页刘晓彤 王滋明 欧阳嘉华 杨涛 
国家自然科学基金项目(22203008,22272009)。
多保真度数据是当前材料领域数据的主要存在形式。在数据生产端,不同量化方法在材料同种属性的计算上存在较大差距。对于数据消费端的机器学习算法,研究人员为最大化提取数据中知识设计了各种方法。采用定量噪声添加的方法,评价不同噪...
关键词:多保真度 属性预测 机器学习 定量噪声 
机器学习设计新型有机分子研究进展被引量:1
《有机化学》2021年第7期2666-2675,共10页谭胖 刘旭红 谌彤童 秦智慧 杨涛 刘晓彤 刘秀磊 
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划、北京市教育委员会科技计划一般项目(No.KM202111232003);北京信息科技大学促进高校内涵发展、北京市自然科学基金(No.4204100)资助项目.
新型有机分子一直是有机化学领域的研究重点,其在开发高性能材料方面具有重要意义.传统的有机分子发现是一个类似于“炒菜”的试错过程,它耗时耗能且效率相对低下.常见的量子化学方法试图根据期望属性值筛选出合理的分子结构,以更好地...
关键词:机器学习 生成模型 逆向分子设计 分子描述 BASE64编码 
社区银行:我国村镇银行发展的方向
《北方经济》2012年第2期86-86,共1页杨涛 
村镇银行在制度设计上具有明确的定位。在制度框架允许的范围内,村镇银行要实现自身的可持续发展,必须具备明确的发展方向和定位,而社区银行的发展模式则是村镇银行未来发展的选择。
关键词:银行 社区 方向 
关于新时期保护投资者利益的思考被引量:1
《经济与管理》2006年第1期90-92,共3页杨涛 唐五湘 刘志辉 
中国证券市场已成为社会主义市场经济的重要组成部分,在中国,对投资者的保护中存在着许多问题,本着优化证券市场环境、保护投资者利益的目的,应通过完善证券市场法规建设,推进股权分置改革等措施加以完善。
关键词:投资者利益 信息披露 股权分置 中介机构 治理结构 
企业负债融资的外部效应分析
《商场现代化》2006年第01Z期151-151,共1页杨涛 唐五湘 陈永康 
关键词:企业资本结构 效应分析 负债融资 《美国经济评论》 新古典经济学 投资理论 资本市场 财务理论 融资理论 个人偏好 
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