SOC估计

作品数：461被引量：1780H指数：21
导出分析报告
相关领域：电气工程机械工程交通运输工程更多>>
相关作者：邢丽坤凌六一王顺利朱春波何耀更多>>
相关机构：合肥工业大学长安大学哈尔滨工业大学吉林大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=西安市科技计划项目x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于特征优选与改进极限学习机的锂电池SOC估计被引量：9
《储能科学与技术》2023年第4期1234-1243,共10页寇发荣 罗希 门浩 郭杨娟 杨天祥 
国家自然科学基金项目(51775426);西安市科技计划项目(21XJZZ0039)。
为提高数据驱动方法预测荷电状态(state of charge,SOC)的效率与精度,提出一种基于特征优选与改进极限学习机的SOC估计方法。采用公开数据作为训练集,利用随机森林(random forest,RF)算法判定训练集各特征对SOC的影响程度,选择出最优训...
关键词：随机森林(RF) 麻雀搜索算法(SSA) 极限学习机(ELM) 特征优选 荷电状态(SOC) 
VCM模型下的IBAS-EKF锂电池荷电状态估计被引量：4
《机械科学与技术》2021年第12期1929-1938,共10页寇发荣 王思俊 王甜甜 洪锋 杨慧杰 
国家自然科学基金项目(51775426);陕西省重点研发计划项目(2020GY-128);西安市科技计划项目(21XJZZ0039)。
为解决锂电池荷电状态(SoC)难以精确估计的问题,提出了极化电压修正模型(VCM)和改进天牛须优化扩展Kalman滤波算法(IBAS-EKF)共同实现电池SoC的精确估计。在建立3阶RC电池模型和参数辨识的基础上,使用Elman循环神经网络对模型极化电压...
关键词：SOC估计 天牛须搜索算法 扩展Kalman滤波 ELMAN神经网络 
基于参数分层辨识的RMA-UKF算法SOC估计被引量：2
《电池》2021年第6期553-557,共5页寇发荣 王甜甜 王思俊 门浩 
国家自然科学基金项目(51775426);陕西省重点研发计划项目(2020GY-128);西安市科技计划项目(21XJZZ0039);咸阳市重点研发计划项目(2021ZDYF-GY-0027)。
针对荷电状态(SOC)估计时模型参数抗干扰性差及噪声干扰下全生命周期SOC适应性差的问题,在建立二阶RC等效模型的基础上,提出参数分层辨识架构,以提高辨识精度。在获得精确模型参数的基础上,利用鲁棒似然估计的自适应无迹卡尔曼滤波(RMA-...
关键词：锂离子电池 荷电状态(SOC) 参数分层辨识 鲁棒似然法 无迹卡尔曼滤波 快速控制原型(RCP) 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部