SPIKING神经网络

作品数：15被引量：67H指数：4
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：屈鸿卫志农孙国强陈通孙永辉更多>>
相关机构：电子科技大学河海大学重庆大学山东建筑大学更多>>
相关期刊：《数字技术与应用》《电力系统及其自动化学报》《传感器与微系统》《计算机应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点实验室开放基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=电力自动化设备x
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于相似日和CAPSO-SNN的光伏发电功率预测被引量：32
《电力自动化设备》2017年第3期66-71,共6页陈通 孙国强 卫志农 臧海祥 孙永辉 Kwok W Cheung 李慧杰 
国家自然科学基金资助项目(51277052,51507052)~~
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于相似日和云自适应粒子群优化(CAPSO)算法优化Spiking神经网络(SNN)的发电功率预测模型。考虑到季节类型、天气类型和气象等主要影响因素,提出以综合相似度指标进行相似日选取;以SNN强...
关键词：光伏发电 功率预测 SPIKING神经网络 云自适应粒子群优化算法 相似日选取 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部