SPIKING神经网络

作品数：15被引量：67H指数：4
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基于蜂群优化的Spiking神经网络模型研究与评估被引量：2
《计算机科学》2023年第8期221-225,共5页马韦伟 郑勤红 刘珊珊 
国家自然科学基金(61961044);教育部人文社会科学研究基金项目(20XJA880008);云南省教育厅科学研究基金项目(2021Y512)。
为提高Spiking神经网络的训练能力,以多标签分类问题作为研究切入点,采用蜂群算法进行模型优化。基于Spiking理念的神经网络模型有多种,文中选择概率Spiking神经网络(Probabilistic Spiking Neural Network,PSNN)进行多标签分类。首先,...
关键词：SPIKING神经网络 概率Spiking神经网络 蜂群算法 多标签分类 脉冲响应 
基于菌群优化Spiking神经网络的渲染时间估计被引量：1
《南京理工大学学报》2023年第2期214-220,共7页胡博 章毅 蔡柳萍 
国家重点研发计划课题(018YFC0213905);广东省高校青年创新人才项目(2020KQNCX182)。
为了提高三维模型渲染时间估计的准确度,采用Spiking神经网络算法进行渲染时间预估。目前,基于Spiking理念的神经网络模型有多种,选择了其中的卷积Spiking神经网络(Convolutional Spike neural network,CSNN)来实现渲染时间计算。首先,...
关键词：SPIKING神经网络 渲染时间 菌群优化 卷积神经网络 
基于CS-SNN的公交到站时间预测模型
《传感器与微系统》2021年第3期30-33,共4页邝先验 罗会超 钟蕊 欧阳鹏 
国家自然科学基金资助项目(51268017,61463020);江西省教育厅科技项目(GJJ160609)。
针对公交到站时间预测不准以及工作日和周末运行特性差异的问题,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的Spiking神经网络(CS-SNN)预测模型。通过分析和验证Spiking神经网络的性能特征,再采用寻优性能更强的CS算法优化Spiking神经网络的初始参数...
关键词：智能交通 公交到站时间预测 布谷鸟搜索算法 SPIKING神经网络 公共交通 
基于天牛须优化Spiking神经网络的导线串扰预测被引量：4
《计算机仿真》2020年第11期34-38,共5页任乾华 姜鸿晔 李晓露 张和茂 
串扰的分析预测是实现电气线路互联系统兼容性的重要工作,其中线缆间的相互串扰是典型的电磁兼容问题,为了更加精确地预测线缆间的串扰,提出了一种基于天牛须优化Spiking神经网络的预测模型。首先将具有强大的非线性计算能力的Spiking...
关键词：线缆串扰 预测 天牛须搜索 神经网络 
基于Spiking神经网络的机械臂故障诊断（英文）被引量：7
《山东大学学报（工学版）》2017年第5期15-21,共7页王秀青 曾慧 解飞 吕峰 
supported by the nature science foundation of China under contract (Grants No.61175059,61375010,61673160)
因为Spiking神经网络(Spiking neural networks,SNNs)能同时传递时空信息,SNNs包含优于传统神经网络的许多特性,因而更适用于动态时序信号的分析。碰撞和受阻是机械臂在靠近抓取位置时常见的两种故障。为区别此两种故障状态与正常工作状...
关键词：故障诊断 SPIKING神经网络 机械臂 STDP学习 时序信号 
基于Spiking神经网络的光伏系统发电功率预测被引量：10
《电力系统及其自动化学报》2017年第6期7-12,44,共7页陈通 孙国强 卫志农 李慧杰 CHEUNG KWOK W 孙永辉 
国家自然科学基金资助项目(51277052;51107032;61104045)
为了提高光伏系统发电功率预测的精度,本文提出一种基于Spiking神经网络(SNN)的预测模型。该神经网络采用精确脉冲时间的编码方式,更接近真实的生物神经系统,具有强大的计算能力。考虑季节类型、天气类型和大气温度等主要影响因素,该模...
关键词：光伏系统 SPIKING神经网络 SpikeProp算法 相似日选择算法 发电功率预测 
基于相似日和CAPSO-SNN的光伏发电功率预测被引量：32
《电力自动化设备》2017年第3期66-71,共6页陈通 孙国强 卫志农 臧海祥 孙永辉 Kwok W Cheung 李慧杰 
国家自然科学基金资助项目(51277052,51507052)~~
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于相似日和云自适应粒子群优化(CAPSO)算法优化Spiking神经网络(SNN)的发电功率预测模型。考虑到季节类型、天气类型和气象等主要影响因素,提出以综合相似度指标进行相似日选取;以SNN强...
关键词：光伏发电 功率预测 SPIKING神经网络 云自适应粒子群优化算法 相似日选取 
基于spiking神经网络的白细胞图像边缘检测被引量：1
《数字技术与应用》2016年第7期58-60,共3页林璇 
本文通过模拟生物系统视觉皮层神经网络的活动,建立了第三代人工神经网络spiking神经网络以及基于电导率的IF神经元模型,并将该神经网络应用于经预处理后的白细胞图像的边缘检测。实验结果说明,本文建立的基于spiking神经网络的边缘检...
关键词：图像处理 边缘检测 SPIKING神经网络 白细胞图像 图像分割 
基于Spiking神经网络的光伏发电系统功率预测被引量：1
《黑龙江电力》2016年第3期263-269,共7页卢怡含 王林 晋飞 刘忠辉 唐敏 
针对光伏发电系统输出功率的随机性,提出了一种基于Spiking神经网络的光伏发电功率预测模型,它采用精确脉冲时间的编码方式,能接近真实的生物神经系统,并具有强大的计算能力。考虑天气类型、太阳辐照强度、环境温度等主要影响因素,采用...
关键词：光伏系统 SPIKING神经网络 脉冲响应模型 Spikeprop算法 发电功率预测 
基于多超声传感器信息和NeuCube的移动机器人走廊场景识别被引量：4
《计算机应用》2015年第10期2833-2837,共5页王秀青 侯增广 潘世英 谭民 王永吉 曾慧 
国家自然科学基金资助项目(61175059;61375010);河北省自然科学基金资助项目(F2014205115);中国科学院复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题资助项目(20120105)
为提高室内移动机器人的环境感知能力,针对其常处的结构化走廊场景的分类、Spiking神经网络(SNN)和基于SNN的新型计算模型Neu Cube进行研究。SNN利用尖脉冲传递时、空信息,比传统的神经网络更适于动态、时序信息的分析,以及各种模式信...
关键词：移动机器人 多超声传感信息 SPIKING神经网络 环境感知 分类 
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