STEIN估计

作品数：29被引量：70H指数：5
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对Stein的SLS估计的改进研究被引量：1
《数学的实践与认识》2009年第20期166-171,共6页许萍 刘力维 
国家自然科学基金(60874118)
提出一类新的估计——c-(K,S)型估计,证明了在均方误差意义下运用泛岭回归技术可以改进S te in的SLS估计,同时给出了参数的最优值满足的条件.
关键词：泛岭估计 c-(K S)型估计 STEIN估计 平均平方误差 
线性模型中回归系数的c-K型估计及其优良性被引量：1
《湖北工业大学学报》2008年第1期89-91,共3页万雄波 叶鹰 
将张建军等人提出的c-k估计推广至c-K估计的情形,证明了在均方误差意义下利用Stein压缩技术可以改进广义岭估计,并给出了下c-K估计优于最小二乘估计的一个充分条件,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
关键词：c-K型估计 STEIN估计 最小二乘估计 均方误差矩阵准则 
线性回归模型系数岭估计的改进研究被引量：18
《海军工程大学学报》2005年第1期54-57,共4页张建军 吴晓平 
对作者提出的c-k型估计,进行了进一步的研究.证明利用Stein式压缩技术可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出了参数的最优值满足的条件.证明了c-k型估计的可容许性.文中的方法为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
关键词：c-k型估计 岭估计 STEIN估计 平均平方误差 偏差 可容许性 
线性回归模型系数Stein估计的改进研究被引量：11
《海军工程大学学报》2004年第4期22-25,共4页张建军 吴晓平 刘敏林 
针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计———c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了...
关键词：c-k型估计 岭估计 STEIN估计 平均平方误差 偏差 可容许性 
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