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基于EEMD-SVM的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法
《中国测试》2025年第3期16-21,52,共7页侯春尧 毛延翩 谭大文 张洪毅 周益 张敬华 黄松岭 
国家重点研发计划项目(2022YFF0607500);全国重点实验室自主课题(SKLD22M02);三峡金沙江川云水电开发有限公司永善溪洛渡电厂科研项目资助(Z412302001)。
为解决混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号与电磁干扰信号混淆、识别准确率低的问题,该文提出一种基于集成经验模态分解(EEMD)-支持向量机(SVM)的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法。该方法利用EEMD将混凝土大坝周围环境电磁辐射信...
关键词:混凝土大坝 活动裂纹 电磁辐射 EEMD-SVM 信号识别 
基于VMD-GRU-EC的短期电力负荷预测方法被引量:10
《中国测试》2023年第10期120-127,共8页李飞宏 肖迎群 
为提高负荷预测精度,该文提出一种基于VMD-GRU-EC的短期电力负荷预测方法。针对原始负荷序列非线性和非平稳性的特点,利用VDM分解方法将原始负荷序列分解得到若干个子序列,利用GRU模型分布针对每个子序列建立预测模型,最终将每个子序列...
关键词:负荷预测 变分模态分解 门控循环单元 误差校正 
基于CEEMDAN-SVM-LSTM的高炉煤气利用率组合预测被引量:5
《中国测试》2023年第1期86-91,共6页石琳 刘文慧 曹富军 王晋建 
国家自然科学基金资助项目(11801287);内蒙古自然科学基金资助项目(2020MS06010);内蒙古自治区青年科技英才支持计划项目(NJYT20B15);鹿城英才高校专业技术人才基金项目(0701012003)。
煤气利用率是高炉炉况稳定和耗能的重要指标之一。为提高煤气利用率的预测精度,提出一种基于CEEMDAN-SVM-LSTM的组合模型对其进行预测。首先利用CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)将煤气利用率时间序列分解成6个模态量和一个趋...
关键词:煤气利用率预测 快速傅里叶变换 CEEMDAN LSTM SVM 
基于峭度原则的VMD-SVD微型电机声音信号降噪方法被引量:6
《中国测试》2023年第1期111-118,共8页李伟光 兰钦泓 马贤武 
国家自然科学基金项目(51875216);广东省自然科学基金项目(2017A050501004);广东省自然资源厅项目(2020030);广东省重点领域研发计划(2019B090918003)。
微型电机运转时的声音信号包含丰富的状态信息,可用于生产线上电机的快速检测,但由于待测电机体积小、声音能量低,采集过程中声音信号易与环境噪声耦合,导致声音信号提取和检测不准确。该文通过研究电机组成结构,分析声音信号频率成分...
关键词:微型电机 声音信号降噪 变分模态分解(VMD) 奇异值分解(SVD) 
基于EEMD-SVM的刀具磨损状态研究被引量:7
《中国测试》2016年第1期87-91,共5页江雁 傅攀 李晓晖 
针对刀具磨损监测中信号的非平稳特性和小样本建模中神经网络容易陷入局部值的问题,提出基于多传感器信号,运用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的算法,...
关键词:刀具磨损状态识别 集合经验模态分解 支持向量机 多传感器 
利用VM-7衰减校准系统实现微波阻抗参量测试
《中国测试》2012年第2期39-41,共3页闫道广 李健一 
通过对VM-7衰减校准系统的构成原理及阻抗参量测试方法的分析研究,充分利用其动态范围宽、灵敏度高、频率范围宽等显著优点,提出了利用VM-7衰减校准系统结合驻波比电桥来实现微波阻抗参量测试的方案,对构造原理、实现过程和测量结果的...
关键词:VM-7系统 衰减 阻抗 校准 测试 
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