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VM: 作品数：925被引量：2586H指数：20; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：俞旭君路敬祎黄丽丽李美艳周远更多>>; 相关机构：山东梅拉德能源动力科技有限公司中国科学院天津医科大学东北石油大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划黑龙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于改进小波阈值和优化VMD算法的语音增强方法: 《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期608-621,共14页张礼艳刘增力彭艺; 国家自然科学基金(批准号:61761025)。; 针对语音信号传输过程中受噪声和回声等因素干扰,导致信号质量和可懂度下降的问题,提出一种基于优化的变分模态分解算法和改进小波阈值的语音信号增强方法.首先,采用麻雀搜索算法优化模态分解参数,并分解语音信号得到模态分量;其次,根...; 关键词：语音增强麻雀搜索算法变分模态分解小波阈值相关系数

基于VMD-SSA-LSTM的滑坡位移预测模型: 《城市勘测》2025年第2期225-230,共6页邬思武; 福建省科技计划项目(2021Y3001)。; 准确的滑坡位移预测能够为滑坡预警和防治提供科学依据。然而,滑坡位移数据具有高度非线性和非平稳性,传统预测模型易出现欠拟合或过拟合问题,导致预测精度不足。针对这一问题,本文提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decompo...; 关键词：滑坡位移预测变分模态分解麻雀搜索算法长短期记忆神经网络

基于VMD-GRU的润叶过程片烟水分集成预测方法: 《中国烟草学报》2025年第2期58-65,共8页张雷任国峰洪斌斌邹泉郑红艳赵云川徐大勇堵劲松李银华苏子淇熊开胜; 国家烟草专卖局科研大数据重大科技项“卷烟制丝加工大数据关键技术研究与应用”(110202101083(SJ-07));河南省科技攻关计划项目(242102220028);河南省博士后科研项目(202102087)。; 润叶过程中出口烟叶的水分是重要质量指标,然而润叶过程具有多变量、非线性、非平稳等特点,给水分预测带来了巨大挑战,本研究提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和门控循环单元(Gated Recurrent Units, G...; 关键词：烟叶水分预测变分模态分解门控循环单元网络润叶过程软测量

基于微弱信号的避雷器运行在线感知技术研究: 《粘接》2025年第4期182-185,共4页高岭袁燕岭张静波赵一明高久甯张立兴胡琦; 为实现避雷器的在线监测,提出一种基于微弱信号的避雷器运行在线感知方法。方法首先采用变分模态分解算法(Variational Mode Decomposition,VMD)对避雷器运行的微弱电流信号进行去噪处理,然后在粒子群优化算法(Particle Swarm Optimizat...; 关键词：避雷器在线感知 VMD算法 PSO算法

VMD-SVD组合降噪方法在工况传递路径分析中的应用: 《沈阳理工大学学报》2025年第2期20-27,共8页魏佳帅白镇熇陈克王楷焱; 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKMZ20220603)。; 针对工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)测得振动信号存在大量高频噪声的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的组合降噪方法V...; 关键词：工况传递路径分析变分模态分解奇异值分解信号处理

基于VMD-GRU-DTW组合模型的在役桥梁健康状态预测预警技术: 《防灾科技学院学报》2025年第1期31-40,共10页张江广桂成中段志曹星宇; 中央高校基本科研业务费专项(ZY20230202);廊坊市科技计划项目(2022011066);中国电建市政建设集团有限公司科研课题项目(DJ-ZDXM-2022-35)。; 为了提高桥梁健康监测中数据预测的精度,解决不同位置传感器因受力差异导致的数据相关性下降问题以及部分监测项目中仅获取单一变量数据的局限性,提出了一种新型组合模型。该模型结合多分量分析与滑动多步预测技术,首先利用变分模态分...; 关键词：数据预测变分模态分解门控循环单元动态时间规整桥梁健康监测粒子群优化

融合残差与VMD-TCN-BiLSTM混合网络的鄱阳湖总氮预测: 《长江科学院院报》2025年第3期59-67,75,共10页黄学平辛攀吴永明吴留兴邓觅姚忠; 江西省科技计划项目(20212BCD42014,20213AAG01012);江西省科学院省级科技计划项目包干制试点示范项目(2023YSBG21004,2021YSBG10003,2021YSBG22024);江西省科学院省级财政科研项目(2022YSBG22010)。; 对湖泊水质进行准确、高效的预测,对于保护水资源、维护生态平衡以及促进经济发展等方面都具有重要意义。为此提出了一种基于模态分解、多维特征选择、时间卷积网络(TCN)、自注意力机制、双向长短期神经网络(BiLSTM)和双向门控循环单元(...; 关键词：水质预测总氮变分模态分解时间卷积网络集成预测

基于AEO与VMD的船舶机械早期轴承故障识别研究: 《机械管理开发》2025年第3期82-84,共3页郭敏; 针对目前船舶机械早期轴承故障识别信号弱等问题,研究融合解析能量算子和最优变分模态分解算法,提出一种适用于船舶机械早期轴承故障诊断方法。实例实验结果显示最优变分模态分解后,内涵模态分量7的峭度值最高,表明其包含着较为明显的...; 关键词：AEO算法 VMD算法机械设备故障识别船舶

Modified Neural Network Used for Host Utilization Predication in Cloud Computing Environment: 《Computers, Materials & Continua》2025年第3期5185-5204,共20页Arif Ullah Siti Fatimah Abdul Razak Sumendra Yogarayan Md Shohel Sayeed; funded by Multimedia University(Ref:MMU/RMC/PostDoc/NEW/2024/9804).; Networking,storage,and hardware are just a few of the virtual computing resources that the infrastruc-ture service model offers,depending on what the client needs.One essential aspect of cloud computing that improves ...; 关键词：Cloud computing DATACENTER virtual machine(VM) PREDICATION algorithm

基于MK-RVM的地铁列车继电器剩余寿命预测: 《现代城市轨道交通》2025年第3期71-79,共9页马垚胡新杨刘志强魏秀琨; 自然科学横向项目(I23L00270)——继电器可靠性评估及剩余寿命预测研究。; 继电器作为地铁列车电气系统的关键部件,其可靠性直接影响地铁列车的安全运行。因此,对地铁列车继电器的剩余寿命(RUL)进行精准预测尤为重要。文章提出一种基于多核相关向量机(MK-RVM)的继电器剩余寿命预测模型,并通过贝叶斯优化算法对...; 关键词：地铁列车继电器剩余寿命预测相关向量机 MK-RVM

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