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VM: 作品数：917被引量：2564H指数：20; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：俞旭君路敬祎黄丽丽李美艳周远更多>>; 相关机构：山东梅拉德能源动力科技有限公司中国科学院东北石油大学天津医科大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划黑龙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于改进小波阈值和优化VMD算法的语音增强方法: 《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期608-621,共14页张礼艳刘增力彭艺; 国家自然科学基金(批准号:61761025)。; 针对语音信号传输过程中受噪声和回声等因素干扰,导致信号质量和可懂度下降的问题,提出一种基于优化的变分模态分解算法和改进小波阈值的语音信号增强方法.首先,采用麻雀搜索算法优化模态分解参数,并分解语音信号得到模态分量;其次,根...; 关键词：语音增强麻雀搜索算法变分模态分解小波阈值相关系数

VMD-SVD组合降噪方法在工况传递路径分析中的应用: 《沈阳理工大学学报》2025年第2期20-27,共8页魏佳帅白镇熇陈克王楷焱; 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKMZ20220603)。; 针对工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)测得振动信号存在大量高频噪声的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的组合降噪方法V...; 关键词：工况传递路径分析变分模态分解奇异值分解信号处理

基于VMD-GRU-DTW组合模型的在役桥梁健康状态预测预警技术: 《防灾科技学院学报》2025年第1期31-40,共10页张江广桂成中段志曹星宇; 中央高校基本科研业务费专项(ZY20230202);廊坊市科技计划项目(2022011066);中国电建市政建设集团有限公司科研课题项目(DJ-ZDXM-2022-35)。; 为了提高桥梁健康监测中数据预测的精度,解决不同位置传感器因受力差异导致的数据相关性下降问题以及部分监测项目中仅获取单一变量数据的局限性,提出了一种新型组合模型。该模型结合多分量分析与滑动多步预测技术,首先利用变分模态分...; 关键词：数据预测变分模态分解门控循环单元动态时间规整桥梁健康监测粒子群优化

融合残差与VMD-TCN-BiLSTM混合网络的鄱阳湖总氮预测: 《长江科学院院报》2025年第3期59-67,75,共10页黄学平辛攀吴永明吴留兴邓觅姚忠; 江西省科技计划项目(20212BCD42014,20213AAG01012);江西省科学院省级科技计划项目包干制试点示范项目(2023YSBG21004,2021YSBG10003,2021YSBG22024);江西省科学院省级财政科研项目(2022YSBG22010)。; 对湖泊水质进行准确、高效的预测,对于保护水资源、维护生态平衡以及促进经济发展等方面都具有重要意义。为此提出了一种基于模态分解、多维特征选择、时间卷积网络(TCN)、自注意力机制、双向长短期神经网络(BiLSTM)和双向门控循环单元(...; 关键词：水质预测总氮变分模态分解时间卷积网络集成预测

Modified Neural Network Used for Host Utilization Predication in Cloud Computing Environment: 《Computers, Materials & Continua》2025年第3期5185-5204,共20页Arif Ullah Siti Fatimah Abdul Razak Sumendra Yogarayan Md Shohel Sayeed; funded by Multimedia University(Ref:MMU/RMC/PostDoc/NEW/2024/9804).; Networking,storage,and hardware are just a few of the virtual computing resources that the infrastruc-ture service model offers,depending on what the client needs.One essential aspect of cloud computing that improves ...; 关键词：Cloud computing DATACENTER virtual machine(VM) PREDICATION algorithm

基于MK-RVM的地铁列车继电器剩余寿命预测: 《现代城市轨道交通》2025年第3期71-79,共9页马垚胡新杨刘志强魏秀琨; 自然科学横向项目(I23L00270)——继电器可靠性评估及剩余寿命预测研究。; 继电器作为地铁列车电气系统的关键部件,其可靠性直接影响地铁列车的安全运行。因此,对地铁列车继电器的剩余寿命(RUL)进行精准预测尤为重要。文章提出一种基于多核相关向量机(MK-RVM)的继电器剩余寿命预测模型,并通过贝叶斯优化算法对...; 关键词：地铁列车继电器剩余寿命预测相关向量机 MK-RVM

基于EEMD-SVM的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法: 《中国测试》2025年第3期16-21,52,共7页侯春尧毛延翩谭大文张洪毅周益张敬华黄松岭; 国家重点研发计划项目(2022YFF0607500);全国重点实验室自主课题(SKLD22M02);三峡金沙江川云水电开发有限公司永善溪洛渡电厂科研项目资助(Z412302001)。; 为解决混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号与电磁干扰信号混淆、识别准确率低的问题,该文提出一种基于集成经验模态分解(EEMD)-支持向量机(SVM)的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法。该方法利用EEMD将混凝土大坝周围环境电磁辐射信...; 关键词：混凝土大坝活动裂纹电磁辐射 EEMD-SVM 信号识别

基于时域优选的VMD-SVM滚动轴承故障分类识别方法研究: 《西安文理学院学报(自然科学版)》2025年第1期1-7,37,共8页来永斌康曦汪森辉; 针对滚动轴承早期故障特征提取较难以及时域特征选取存在局限性的问题,提出一种基于时域优选的VMD-SVM滚动轴承故障分类识别方法,采用变分模态分解(VMD)和最小包络熵法将故障信号分解成合适数量的本征模态分量(IMF),用峭度指标和相关性...; 关键词：时域优选变分模态分解支持向量机滚动轴承故障分类识别

基于VMD-SSDEO的全并联AT牵引网故障定位: 《电力科学与技术学报》2025年第1期55-66,共12页李泽文冯译萱夏翊翔张一鸣刘国胜张灵芝罗姗姗; 国家自然科学基金(51877012);湖南省科技创新人才计划科技创新团队项目(2021RC4061)。; 针对全并联自耦变压器(auto-transformer,AT)牵引网故障点反射波波头微弱难辨识,且线路并联结构导致故障行波折反射复杂而造成定位困难的问题,提出基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进能量算子的牵引网故障行...; 关键词：全并联AT牵引网故障测距行波单端定位对称差分能量算子

基于VMD-TSAO-BiLSTM的短期光伏发电功率预测: 《上海电机学院学报》2025年第1期21-26,共6页李有为王芳(指导) 顾伟光; 光伏发电对于解决全球能源短缺问题具有重要意义,准确预测光伏发电功率有助于光电并网的合理调度和可靠的电网运行。提出了一种基于变分模态分解(VMD)、改进的雪消融优化算法(TSAO)以及双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的短期光伏发电功...; 关键词：光伏功率预测变分模态分解优化算法双向长短期记忆网络

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