VOLTERRA

作品数：489被引量：841H指数：12
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Cross-Target Transfer Algorithm Based on the Volterra Model of SSVEP-BCI被引量：5
《Tsinghua Science and Technology》2021年第4期505-522,共18页Jiajun Lin Liyan Liang Xu Han Chen Yang Xiaogang Chen Xiaorong Gao 
supported by the National Key Basic Research and Development Program of China (No.2017YFB1002505);Key Research and Development Program of Guangdong Province (No. 2018B030339001);the National Natural Science Foundation of China (No.61431007)。
In general, a large amount of training data can effectively improve the classification performance of the Steady-State Visually Evoked Potential(SSVEP)-based Brain-Computer Interface(BCI) system. However, it will prol...
关键词：Steady-State Visual y Evoked Potential(SSVEP) Brain-Computer Interface(BCI) Volterra filter cross-target information transfer learning 
The algebraic structure of discrete zero curvature equations associated with integrable couplings and application to enlarged Volterra systems被引量：1
《Science China Mathematics》2009年第1期147-159,共13页LUO Lin FAN EnGui 
supported by the National Key Basic Research Project of China (Grant No. 2004CB318000);the Research Foundation of Hubei Provincial Department of Education (Grant No. D20082602)
An algebraic structure of discrete zero curvature equations is established for integrable coupling systems associated with semi-direct sums of Lie algebras. As an application example of this algebraic structure, a τ-...
关键词：discrete zero curvature equation integrable couplings τ-symmetry algebra 35Q51 
离散可积耦合系统零曲率方程的代数结构及其对耦合Volterra系统的应用被引量：1
《中国科学（A辑）》2008年第8期859-870,共12页罗琳 范恩贵 
国家重点基础研究发展规划项目(批准号：2004CB318000);湖北省教育厅科研项目(批准号：D20082602)资助
基于Lie代数的半直和思想,建立了离散可积耦合系统的代数结构,并将这种结构应用到耦合Volterra族生成τ-对称代数.
关键词：离散零曲率方程 可积耦合系统 τ-对称代数 
月径流序列的混沌特征识别及Volterra自适应预测法的应用被引量：13
《水利学报》2007年第6期760-766,共7页李红霞 许士国 范垂仁 
国家自然科学基金重点项目(50139020);国家重点基础研究计划"973"项目(2006CB403405)
在混沌动力系统相空间重构的基础上,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对月径流时间序列进行混沌特性识别。然后结合自适应技术的实时递推特性和Volterra级数的非线性表征能力,利用Volterra自适应滤波法可对径流时间序列进行预测。...
关键词：月径流序列 混沌 关联维数 最大LYAPUNOV指数 Volterra自适应预测 
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