WEB个性化推荐

作品数：5被引量：30H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：邹丽霞岑咏华甘利人丁晟春汪林林更多>>
相关机构：南京理工大学重庆邮电大学山东管理学院鹤壁职业技术学院更多>>
相关期刊：《Journal of Computer Science & Technology》《现代电子技术》《内江科技》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
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基于大数据的Web个性化推荐系统设计被引量：7
《现代电子技术》2018年第16期155-158,共4页张婷婷 
国家自然科学基金青年项目(71301086);山东省社科规划专项基金(17CQXJ11);山东省高等学校科技计划资助项目(J16LN70)~~
为了解决基于数据挖掘技术的Web个性化推荐系统对Web的推荐结果准确率低,反应时间长的问题,设计基于大数据的Web个性化推荐系统。塑造系统组成框架图,设计系统的总体功能包括源数据采集、数据预处理、用户兴趣分析与实现、个性化推荐以...
关键词：大数据 HADOOP WEB个性化推荐 系统设计 Sqoop H-ICRS算法 
基于关联规则挖掘的Web个性化推荐研究被引量：1
《内江科技》2007年第10期141-142,共2页邹丽霞 杨建强 
随着Internet的普及和WWW的迅猛发展,网上信息呈指数增长,如何能在这个浩若烟海的信息空间中快速准确地查找自己需要的信息就显得十分重要。Web个性化推荐的目的是当用户在浏览网站时能够根据其特殊需求实时准确地推荐他可能感兴趣的相...
关键词：关联规则 支持度 置信度 个性化推荐 
基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究被引量：11
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2007年第2期234-237,共4页易芝 汪林林 王练 
通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题,对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进,并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐,能提高推荐的准确率和速度。
关键词：关联规则挖掘 关联规则相关性分析 WEB个性化推荐 支持度 
用于Web个性化推荐的用户档案发现
《Journal of Computer Science & Technology》2004年第C00期74-74,共1页Ai-BoSong Mao-XianZhao Zuo-PengLiang Yi-ShengDong Jun-ZhouLuo 
今天，Web已成为人们进行信息发布、交互、获取及商业交易的主要工具。根据预测，在未来十几年内，人类的所有信息都将能在互联网上得到。网上如此丰富的数据也带来了巨大的挑战——怎样使Web变得让人们更容易地获取信息。
关键词：商业交易 用户 获取信息 网上 挑战 信息发布 互联网 个性化推荐 交互 数据 
基于内容的Web个性化推荐技术研究被引量：11
《图书情报工作》2003年第8期30-34,共5页岑咏华 甘利人 丁晟春 
提出Web个性化的概念,讨论基于内容的Web个性化信息发布技术的一般思想,重点探索对这种思想进行改进并应用于文本文档推荐的算法模型。
关键词：WEB 网络 网站 信息服务 个性化 信息发布技术 挖掘技术 文本文档推荐 算法模型 内容过滤 
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