AOD

作品数：713被引量：1875H指数：21
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2000~2020年雅鲁藏布江中部流域大气气溶胶时空变化及影响因素被引量：1
《环境科学》2024年第12期7003-7011,共9页王薇 邬光剑 范丽行 安宝晟 杨泽睿 黄菊 
第二次青藏高原科学考察研究项目(2019QZKK0201);国家自然科学基金项目(41725001)。
基于MODIS MCD19A2数据集的气溶胶光学厚度(AOD),结合气象数据、土地利用/地表覆被分类数据和社会经济数据,利用加权回归的季节趋势分解、Theil-Sen Median斜率估计等方法,分析了雅鲁藏布江中部流域2000~2020年AOD的时空分布及变化特征...
关键词：雅鲁藏布江中部流域 气溶胶光学厚度(AOD) 时空变化 XGBoost模型 SHAP 地理探测器 影响因素 
粤港澳大湾区大气PM_(2.5)浓度的遥感估算模型被引量：5
《环境科学》2024年第1期8-22,共15页代园园 龚绍琦 张存杰 闵爱莲 王海君 
国家重点研发计划项目(2020YFA0608203);科技部外国专家项目(G2022014083L);江苏省研究生科研创新项目(KYCX22_1215)。
PM_(2.5)对大气环境和人类健康危害极大,及时准确地掌握高时空分辨率的PM_(2.5)浓度对空气污染防治起着重要作用.基于粤港澳大湾区2015~2020年多角度大气校正算法(MAIAC)1 km AOD产品、ERA5气象资料和站点污染物浓度(CO、O_(3)、NO_(2)...
关键词：粤港澳大湾区 MAIAC AOD PM_(2.5) 时空地理加权模型(GTWR) BP神经网络模型(BPNN) 支持向量机回归模型(SVR) 随机森林模型(RF) 
中国PM_(1)浓度时空特征及其与AOD的相关性分析(2014~2017年)被引量：2
《环境科学》2023年第11期5964-5974,共11页袁丽梅 马芳芳 卞泽 秦凯 
国家自然科学基金项目(41975041)。
整合2014~2017年全国PM_(1)监测站点数据,基于时间序列统计方法和空间系统聚类方法揭示了PM_(1)浓度的时空分布特征与演变规律.并结合MODIS遥感卫星气溶胶光学厚度(AOD)数据,分析了PM_(1)-AOD相关性的时空特征.结果显示,2014~2017年中...
关键词：PM_(1) 时间变化 空间分布 气溶胶光学厚度(AOD) 相关性分析 
基于GTWR-XGBoost模型的四川省PM_(2.5)小时浓度估算被引量：11
《环境科学》2023年第7期3738-3748,共11页吴迪 杜宁 王莉 吴宇宏 张少磊 周彬 张显云 
贵州省省级科技计划项目(黔科合支撑[2022]一般204)。
卫星气溶胶光学厚度(AOD)和气象数据已被广泛用于估算空气动力学直径≤2.5μm的地表颗粒物(PM_(2.5))浓度.研究高时间分辨率、高精度的PM_(2.5)浓度估算方法,对及时准确的空气质量预报和大气污染的预防及缓解具有重要意义.使用Himawari-...
关键词：PM_(2.5) Himawari-8 AOD GTWR-XGBoost模型 机器学习 时空分布 
2006~2020年中国大气本底站BC气溶胶的时空分布特征被引量：2
《环境科学》2022年第8期3977-3989,共13页王红磊 颜雪 沈利娟 柳竞先 赵天良 管小彬 赵德龙 
国家自然科学基金项目(41830965,41805096);国家重点研发计划项目(2016YFA0602003)。
黑碳(BC)气溶胶来源复杂且具有特殊环境和气象影响效应.我国不同大气环境下的BC时空分布特征亟待全面认识.使用2006~2020年中国7个大气本底站长期BC观测数据,结合气象数据、排放源、增强植被指数(EVI)和气溶胶光学厚度(AOD)数据,综合分...
关键词：黑碳(BC) 气溶胶光学厚度(AOD) 时空分布 气溶胶 大气本底站 
华北平原AOD时空演化与影响因素被引量：6
《环境科学》2022年第7期3483-3493,共11页郭霖 孟飞 马明亮 
山东省自然科学基金项目(ZR^(2)018MD008);山东省自然科学基金青年项目(ZR^(2)021QD034);华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室开放基金项目(KLGIS2021A02);山东建筑大学博士基金项目(X19082Z)。
深入了解大气气溶胶时空变化及其影响因素,对控制大气污染,改善大气环境具有重要意义.首先利用2013~2019年的VIIRS IP气溶胶光学厚度(AOD)数据分析华北平原AOD的时空变化规律.其次,选取SO_(2)、NO_(2)、PM_(2.5)、气象数据、NDVI、DEM、...
关键词：气溶胶光学厚度(AOD) 华北平原 时空变化 统计建模 影响因素分析 
基于地基太阳光度计观测的长安区气溶胶光学特性变化及其与颗粒物浓度的关系被引量：6
《环境科学》2022年第7期3494-3507,共14页郑玉蓉 王旭红 崔思颖 冯子豪 张秀 刘康 
国家自然科学基金项目(41971387,41071271);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-430)。
气溶胶地基观测数据和颗粒物浓度数据的同步定量评估可为了解长安区大气污染的垂直分布特征,制定合理的大气污染控制提供更有效的依据.基于CE-318太阳光度计观测数据,分析了2018年10月~2021年4月西安市长安区月均和季均气溶胶光学特性...
关键词：气溶胶光学厚度(AOD) 太阳光度计 颗粒物浓度 时序变化 长安区 
基于长时序“地-星”数据的京津冀大气污染时空分布及演变特征被引量：12
《环境科学》2022年第7期3508-3522,共15页王耀庭 殷振平 郑祚芳 李炬 李青春 孟春雷 李威 
国家重点研发计划项目(2019YFB2102901);北京市自然科学基金项目(8202022);上甸子大气本地站开放基金项目(SDZ2020619)。
为了促进区域社会经济与生态环境协调发展,构建美好人居环境,精准防污治污,对大气污染有准确充分了解,开展对京津冀大气污染状况深度摸排和普查.基于2014~2019年6 a地面环境观测数据和2000~2019年卫星数据,分析大气污染在不同尺度时间...
关键词：京津冀 大气污染 时空特征 演变态势 环境调查 气溶胶光学厚度(AOD) 
基于时空混合效应模型的京津冀PM_(2.5)浓度变化模拟被引量：6
《环境科学》2022年第5期2262-2273,共12页范丽行 杨晓辉 宋春杰 李梦诗 段继福 王卫 李夫星 李伟妙 
国家自然科学基金项目(41471091);河北省自然科学基金青年项目(D2019205027);河北省教育厅青年基金项目(QN2018035)。
为揭示京津冀地区高精度PM_(2.5)的时空分布特征,以空间分辨率为1 km的MAIAC AOD数据为主要预测因子,以气象数据、植被指数、夜间灯光数、人口密度和海拔数据作为辅助因子,构建了一种新的时空混合效应模型(STLME),在拟合最优次区域划分...
关键词：PM_(2.5) 多角度大气校正算法的气溶胶光学厚度(MAIAC AOD) 时空混合效应模型(STLME) 时空差异 京津冀地区(BTH) 
基于iLME+Geoi-RF模型的四川省PM_(2.5)浓度估算被引量：9
《环境科学》2021年第12期5602-5615,共14页吴宇宏 杜宁 王莉 蔡宏 周彬 吴磊 敖逍 
国家自然科学基金项目(41901225)。
高分辨率PM_(2.5)空间分布数据对动态监测和控制PM_(2.5)污染具有重要意义.选取Himawari-8气溶胶光学厚度(AOD)、ERA5气象再分析资料、DEM、土地利用数据、夜光遥感数据、增强型植被指数和人口数据等作为估算变量,使用改进的重采样法进...
关键词：PM_(2.5) Himawari-8 AOD 重采样 共线性诊断 iLME+Geoi-RF模型 时空变化 
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