APFIOFI算法

作品数:10被引量:28H指数:2
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:郑宇陆觉民吴昊郑晓练陈燕红更多>>
相关机构:上海大学吉林大学厦门大学广西教育学院更多>>
相关期刊:《计算机辅助工程》《科技信息》《福建电脑》《肇庆学院学报》更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
计算机数据库入侵检测技术探究被引量:2
《黑龙江科学》2021年第12期110-111,共2页李云峰 
为提升计算机数据库入侵检测技术水平,保护计算机数据安全,介绍了数据库入侵检测的常见类型,如主机入侵检测、网络入侵检测、误用入侵检测、异常入侵检测等。提出了提升计算机数据库入侵检测技术的方法:应更新Apfiofi算法,建立计算机数...
关键词:计算机 数据库 分布式数据库 入侵检测技术 APFIOFI算法 网络入侵 
数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究
《科技信息》2010年第4期225-226,共2页崔英敏 
本文利用数据挖掘的关联规则方法对电信客户分布情况进行了数据挖掘,利用兴趣度来减少频繁项目集,限制关联规模的大小,从而提高数据挖掘的速度。
关键词:数据挖掘 关联规则 APFIOFI算法 兴趣度 电信客户分析 
关系数据库数据挖掘技术具体实现的探讨
《软件导刊》2009年第7期150-151,共2页吕锋华 
提供了一种关联规则挖掘经典算法-Apriori算法的优化算法,并结合实例探讨了如何把关系数据库的关联规则转化为单维、布尔关联规则,优化了算法的实施,探讨了关联规则的输出等问题。
关键词:数据挖掘 支持度 置信度 关联分析 APFIOFI算法 
基于Apriori算法的关联规则在企业人事管理系统中的应用
《科技创业月刊》2008年第12期136-138,共3页杜秋 吴颖 
针对企业人事管理系统的现状和存在的主要问题,提出了在企业人事管理系统中运用数据挖掘的必要性,并且应用关联规则的经典算法挖掘和分析了人事考评系统的关联规则和潜在信息,为企业人事决策人员提供决策信息和数据支持。
关键词:企业人事管理系统 数据挖掘 关联规则 APFIOFI算法 
关联规则挖掘算法的探讨
《山西气象》2008年第2期34-35,37,共3页岳鹏宇 李培仁 袁怀亭 于万荣 
Apriori算法是数据挖掘中较为经典的一种算法,本文详细介绍了该算法的相关概念、推导及其编程算法,并与相关的其它算法进行比较,同时还介绍了几种Apriori的优化算法。
关键词:APFIOFI算法 关联规则 挖掘 
基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展被引量:3
《现代图书情报技术》2007年第9期84-87,共4页陈燕红 黄名选 
提出面向查询扩展的Apriori改进算法,采用三种剪枝策略,极大提高挖掘效率;针对现有查询扩展存在的缺陷,提出基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展算法,该算法用Apriori改进算法对前列初检文档进行词间关联规则挖掘,提取含有原查询词...
关键词:查询扩展 APFIOFI算法 局部反馈 信息检索 
期货交易数据关联分析
《计算机辅助工程》2007年第1期48-51,共4页季佳 
针对数据挖掘技术在期货交易数据中的应用,通过关联规则分析期货价格和客户行为.首先预处理原始期货交易数据并提取符合挖掘目标的数据,再通过改进的Apriori算法挖掘预处理后的数据.根据用户给定的最小支持度和最小置信度对挖掘结果生...
关键词:数据挖掘 APFIOFI算法 期货价格 客户行为 关联规则 
数据挖掘技术的改进在图书馆个性化服务中的应用被引量:21
《现代图书情报技术》2006年第8期65-68,共4页陆觉民 郑宇 
Apriori算法是关联规则挖掘的一个经典算法,在分析关联规则挖掘算法的基础上,提出利用HASH表技术及减少生成候选集的数量对经典Apriori算法进行改进,从而提高图书馆数据资源的利用率,加强图书馆个性化服务。
关键词:APFIOFI算法 关联规则 HASH表 
数据挖掘在厦门大学研究生成绩系统中的研究与应用被引量:2
《福建电脑》2005年第7期88-89,85,共3页郑晓练 
针对目前厦门大学研究生成绩库中的数据没有得到有效利用的问题,本文提出对成绩库进行关联规则的挖掘。在不改变纵向成绩库结构的基础上,改进经典的Apriori算法,即为侯选频繁项目集的每一个项目,逐遍扫描事务库;然后从减少扫描范围和改...
关键词:数据挖掘 厦门大学 研究生 成绩系统 数据库 关联规则 APFIOFI算法 
一个基于散列技术的关联规则挖掘算法
《肇庆学院学报》2004年第5期67-70,共4页朱嘉贤 
提出了 基 于 散 列 技 术 的 关 联 规 则 挖 掘 算 法 的 基 本 思 想 ,只 需 扫 描 数 据 库 一 次 ,不 产 生 候 选 项 目 集 ,也 不 使 用 逐 层 迭代 的 方 法 ,利 用 散 列 文 件 组 织 的 特 性 来 提 高 挖 掘 效 率 .
关键词:散列 关联规则 数据挖掘 频繁项集 APFIOFI算法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部