黄名选

作品数：68被引量：277H指数：9
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深度学习与关联模式挖掘融合的查询扩展
《小型微型计算机系统》2022年第6期1293-1302,共10页黄名选 胡小春 
国家自然科学基金项目(61762006)资助.
本文提出一种深度学习与关联模式挖掘融合的查询扩展模型.该模型采用基于Copulas函数的支持度-置信度评价框架挖掘初检伪相关反馈文档集中扩展词,构建统计扩展词集,利用深度学习工具对初检文档集进行词向量语义学习训练得到词向量扩展词...
关键词：自然语言处理 信息检索 文本挖掘 查询扩展 词嵌入 深度学习 
关联模式挖掘与词向量学习融合的伪相关反馈查询扩展被引量：4
《电子学报》2021年第7期1305-1313,共9页黄名选 
国家自然科学基金(No.61762006)。
针对自然语言处理中查询主题漂移和词不匹配问题,提出基于CSC(Copulas-based Support and Confidence)框架的关联模式挖掘与规则扩展算法,并将基于统计学分析的关联模式与具有上下文语义信息的词向量融合,提出关联模式挖掘与词向量学习...
关键词：自然语言处理 信息检索 文本挖掘 词嵌入 查询扩展 
基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展被引量：3
《数据分析与知识发现》2021年第6期115-125,共11页黄名选 蒋曹清 卢守东 
国家自然科学基金项目(项目编号:61762006)的研究成果之一。
【目的】针对信息检索中词不匹配问题,提出一种词嵌入与扩展词交集融合的查询扩展模型。【方法】对初检文档集进行词嵌入学习训练和关联规则挖掘,分别得到词嵌入候选扩展词集和挖掘候选扩展词集,将这两种候选扩展词集进行交集融合得到...
关键词：信息检索 查询扩展 文本挖掘 深度学习 词嵌入 
融合Copulas理论和关联规则挖掘的查询扩展
《模式识别与人工智能》2021年第2期176-187,共12页黄名选 胡小春 
国家自然科学基金项目(No.61762006)资助。
将Copulas理论引入文本特征词关联模式挖掘,提出融合Copulas理论和关联规则挖掘的查询扩展算法.从初检文档集中提取前列n篇文档构建伪相关反馈文档集或用户相关反馈文档集,利用基于Copulas理论的支持度和置信度对相关反馈文档集挖掘含...
关键词：自然语言处理 查询扩展 信息检索 关联规则 文本挖掘 
基于SRCSAC评价框架挖掘的跨语言查询译后扩展
《控制与决策》2020年第11期2787-2796,共10页黄名选 朱丽娜 
国家自然科学基金项目(61762006,61562004);广西应用经济学一流学科(培育)开放性课题项目(2018MA07);广西(东盟)财经研究中心开放性课题项目(2018DMCJYB08)。
提出一种面向查询扩展的基于评价框架SRCSAC(support-relevancy-chi-square analysis-confidence)的加权关联规则挖掘算法,给出跨语言查询译后扩展模型和新的扩展词权值计算方法,并提出基于SRCSAC框架挖掘的跨语言查询译后扩展算法.该...
关键词：信息检索 查询扩展 跨语言信息检索 自然语言处理 
基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展被引量：11
《电子学报》2020年第3期568-576,共9页黄名选 蒋曹清 
国家自然科学基金(No.61762006,No.61662003);广西应用经济学一流学科(培育)开放性课题(No.2018MA07);广西(东盟)财经研究中心开放性课题(No.2018DMCJYB08)。
为了改善自然语言处理应用中长期存在的主题漂移和词不匹配问题,本文首先提出一种加权项集支持度计算方法和基于项权值排序的剪枝方法,给出面向查询扩展的基于项权值排序的加权关联规则挖掘算法,讨论关联规则混合扩展、后件扩展和前件...
关键词：自然语言处理 文本挖掘 信息检索 跨语言检索 查询扩展 推荐系统 
基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索被引量：5
《数据分析与知识发现》2019年第9期77-87,共11页黄名选 卢守东 徐辉 
国家自然科学基金项目“基于深度学习和迁移学习的东盟跨语言查询扩展研究”(项目编号:61762006);广西应用经济学一流学科(培育)开放性课题“中国-东盟贸易商务数据挖掘及应用研究”(项目编号:2018MA07);广西(东盟)财经研究中心开放性课题“东盟财经文本大数据关联模式挖掘及其跨语言检索研究”(项目编号:2018DMCJYB08)的研究成果之一
【目的】针对自然语言处理中查询主题漂移和词不匹配问题,提出一种基于加权关联模式挖掘和规则后件扩展的跨语言信息检索模型及其算法。【方法】该模型采用新的加权关联模式支持度和基于最大项目权值的项集剪枝策略挖掘频繁项集,利用置...
关键词：信息检索 跨语言检索 文本挖掘 关联规则 自然语言处理 
融合加权模式挖掘与规则混合扩展的跨语言检索被引量：11
《小型微型计算机系统》2019年第9期2013-2020,共8页黄名选 夏国恩 高荣 蒋曹清 
国家自然科学基金项目(61762006,71862003,61662003)资助;广西应用经济学一流学科(培育)开放性课题项目(2018MA07)资助;广西(东盟)财经研究中心开放性课题项目(2018DMCJYB08)资助;广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139310)资助
针对信息检索中查询主题漂移和词不匹配问题,本文给出项集有效性计算方法及其剪枝策略,构建一种关联模式评价框架ACSC(Availability_Chis-Square_Confidence)和基于ACSC挖掘的规则混合扩展模型,提出一种融合加权关联模式挖掘与规则混合...
关键词：信息检索 跨语言检索 文本挖掘 查询扩展 自然语言处理 
基于关联规则后件扩展的越英跨语言信息检索被引量：3
《计算机技术与发展》2019年第4期164-168,174,共6页黄武锋 何冬蕾 黄名选 
国家自然科学基金(61762006;61262028)
针对跨语言信息检索中存在的查询主题漂移问题,提出一种基于完全加权关联规则后件扩展的越英跨语言信息检索模型,给出了模型结构及其各个功能模块,详细阐述了模型的关键技术及其算法。该模型将完全加权模式挖掘技术和用户相关反馈扩展...
关键词：完全加权模式挖掘 查询扩展 跨语言信息检索 信息检索 
基于完全加权正负关联模式挖掘的越-英跨语言查询译后扩展被引量：11
《电子学报》2018年第12期3029-3036,共8页黄名选 蒋曹清 
国家自然科学基金(No.61762006;No.61662003;No.61262028)
主题漂移和词不匹配是自然语言处理中一个难题,文本挖掘与信息检索的结合有助于解决该问题.鉴于此,本文提出一种基于完全加权正负关联模式挖掘的越-英跨语言查询译后扩展算法.该算法采用新的完全加权正负项集支持度和关联度计算方法以...
关键词：自然语言处理 信息检索 文本挖掘 模式挖掘 查询扩展 推荐系统 
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