BAGGING算法

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基于Bagging-组合核函数相关向量机的短期负荷预测模型研究
《电气工程学报》2023年第2期142-148,共7页邱山 龚文杰 张智晟 
国家自然科学基金资助项目(52077108)。
为充分发挥组合核函数在相关向量机预测模型中的优势,有效提高负荷预测的精度,提出基于Bagging-组合核函数相关向量机的短期负荷预测模型。首先构造了高斯核函数与Morlet小波核函数加权组合的组合核函数相关向量机的预测模型,然后采用...
关键词:短期负荷预测 相关向量机 组合核函数 BAGGING算法 小波核函数 
基于改进Bagging算法与模糊MP-LSTM融合的短期负荷预测模型被引量:7
《电气工程学报》2022年第1期164-170,共7页蔡鑫祥 撖奥洋 周生奇 菅学辉 张智晟 
国家自然科学基金资助项目(51477078)。
为提高负荷预测精度,提出一种基于改进Bagging算法与模糊最小窥视孔长短期记忆(Min peephole long short-term memory,MP-LSTM)融合的短期负荷预测模型。MP-LSTM模型相较于传统长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)模型舍弃了...
关键词:短期负荷预测 最小窥视孔长短期记忆神经网络 粒子群优化算法 电力系统 BAGGING算法 
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