BAM神经网络

作品数：142被引量：157H指数：6
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分数阶惯性时滞BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期
《高校应用数学学报(A辑)》2025年第1期43-56,共14页徐丹宁 蒋望东 
绍兴文理学院科研项目(2022LG017);绍兴文理学院元培学院重点科研项目(KY2023C01)。
该文研究分数阶惯性时滞BAM神经网络的全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期问题.首先,利用Riemann-Liouville分数阶微积分性质,通过引入适当的变量代换,将含有两个不同分数阶导数的分数阶惯性时滞BAM神经网络模型简化为只含一个分...
关键词：分数阶 惯性 BAM神经网络 全局Mittag-Leffler稳定 全局渐近ω-周期 
分数阶时滞惯性BAM神经网络全局Mittag-Leffler同步稳定被引量：2
《高校应用数学学报（A辑）》2023年第2期190-202,共13页章月红 李志英 蒋望东 
浙江省教育厅一般科研项目(Y202145903);教育部产学合作协同育人项目(220603284143545,202102034006,202102283047);绍兴文理学院校级科研项目(2020LG1009);绍兴文理学院元培学院院级科研项目(KY2020C01,KY2021C04)。
该文研究一类分数阶时滞惯性BAM神经网络全局Mittag-Leffler同步稳定问题.引入变量替换,将含有二个不同阶分数阶导数的分数阶惯性时滞BAM神经网络模型简化为只含一个同阶分数阶导数的分数阶神经网络模型,利用Riemann-Liouville分数阶微...
关键词：分数阶 惯性BAM神经网络 变量替换 全局Mittag-Leffler同步稳定 
分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络S-渐近ω-周期解被引量：1
《高校应用数学学报（A辑）》2020年第4期455-469,共15页蒋望东 章月红 刘伟 
浙江省高等教育教学改革研究项目(JG20160261);教育部产学合作协同育人项目(201801123017);绍兴市高等教育教学改革研究项目(SXSJG201833)。
主要研究分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络的有界性和周期性问题.利用分数阶微积分性质,借助于微分中值定理和Ascoli-Arzela定理,给出了判定系统解的有界性,S-渐近ω-周期和全局渐近ω-周期解的充分条件.最后通过数值模拟例子验...
关键词：分数阶 Cohen-Grossberg型BAM神经网络 有界性 S-渐近ω-周期 全局渐近ω-周期解 
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