云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- BAM神经网络

BAM神经网络: 作品数：145被引量：158H指数：6; 导出分析报告; 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：时宝王继禹黄立宏钟守铭胡严思更多>>; 相关机构：云南大学湖南大学三峡大学中国人民解放军海军航空工程学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金山东省自然科学基金河北省自然科学基金更多>>

时滞中立型BAM神经网络的全局渐近稳定性: 《应用数学》2025年第2期337-347,共11页张紫悦李子阳龙志文; 国家自然科学基金(12201009);安徽省自然科学基金(208085MA04);安徽省教育厅高校优秀人才支持计划项目(xyqZD2022035);安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室开放基金(CSBD2022-ZD02);湖南省自科基金项目(2024JJ7256);湖南省教育厅科学研究重点项目(23A0616);安徽理工大学研究生创新基金项目(2023cx2145);国家级大学生创新创业训练计划项目(202310361098)。; 本文研究时滞中立型BAM神经网络的稳定性问题,该模型扩展了传统的BAM神经网络模型.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,借助不等式技巧和Lyapunov稳定性理论等现代数学方法,建立了所研究模型与时滞参数无关的全局渐近稳定性的新判据,所获...; 关键词：中立型BAM神经网络 LYAPUNOV稳定性理论全局渐近稳定性

时标上一类具分布时滞的Clifford值BAM神经网络的加权伪概周期解的存在性与全局指数稳定性: 《山东师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期36-51,共16页赵莉莉; 云南省教育厅自然科学基金资助项目(2020J0020);云南大学教育教学改革研究资助项目(2023Y22)。; 在时标上,使用不动点定理以及微分不等式技巧,得到确保一类具分布时滞的Clifford值BAM神经网络的加权伪概周期解存在并且全局指数稳定的充分条件,这些充分条件是新的,是现有结论的补充与进一步完善。同时发现,如果神经网络满足一定的条...; 关键词：加权伪概周期解全局指数稳定性 Clifford值BAM神经网络不动点定理时标

分数阶惯性时滞BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期: 《高校应用数学学报(A辑)》2025年第1期43-56,共14页徐丹宁蒋望东; 绍兴文理学院科研项目(2022LG017);绍兴文理学院元培学院重点科研项目(KY2023C01)。; 该文研究分数阶惯性时滞BAM神经网络的全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期问题.首先,利用Riemann-Liouville分数阶微积分性质,通过引入适当的变量代换,将含有两个不同分数阶导数的分数阶惯性时滞BAM神经网络模型简化为只含一个分...; 关键词：分数阶惯性 BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定全局渐近ω-周期

一类具有D算子的中立型时滞BAM神经网络概自守解的存在性: 《云南师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期42-48,共7页赵霜赵莉莉; 云南省教育厅自然科学基金资助项目(2020J0020);云南大学教育教学改革资助项目(2023Y22).; 应用指数二分法、不动点定理以及微分不等式研究了一类具有D算子的中立型时滞BAM神经网络的概自守解的存在性.; 关键词：概自守函数 BAM神经网络不动点定理全局指数稳定性

具有时变时滞的复值BAM神经网络的概周期解: 《滨州学院学报》2024年第2期52-62,共11页赵莉莉; 云南省教育厅自然科学基金项目(2020J0020);云南大学教育教学改革基金项目(2023Y22)。; 研究了一类具有时变时滞的复值BAM神经网络,利用Banach空间中的不动点定理、实数集上的指数二分性,以及若干微分不等式技巧,获得了该类复值神经网络的概周期解存在、唯一,以及一致稳定的充分条件。最后,通过实例验证了所得结果的有效性...; 关键词：复值神经网络 BAM神经网络概周期解不动点定理一致稳定性

具有比例时滞和D算子的BAM神经网络概周期解的存在性与稳定性: 《青海师范大学学报（自然科学版）》2024年第1期32-39,共8页赵莉莉; 国家自然科学基金项目(11861072);云南省教育厅自然科学基金项目(2020J0020)。; 为了探讨一类含比例时滞和D算子的中立型BAM神经网络的概周期解的存在性与广义指数稳定性,首先,通过构造概周期函数空间,并利用压缩不动点原理,得到确保系统概周期解存在的充分条件,其次,使用微分不等式技巧得到确保系统概周期解广义指...; 关键词：BAM神经网络比例时滞概周期解中立型稳定性

模糊惯性BAM神经网络固定时间同步: 《南阳理工学院学报》2023年第4期116-123,共8页叶宜豪江明辉章雅丹; 研究了具有时变无界时滞的模糊惯性BAM神经网络的固定时间同步问题。首先,使用压缩映射原理,证明其平衡点存在的唯一性。其次,通过设计Lyapunov函数和反馈控制器,采用非降阶法得到其固定时间同步判定准则。最后,通过数值仿真验证了结果...; 关键词：模糊惯性BAM神经网络固定时间同步时变无界时滞存在唯一性

一类具多比例时滞脉冲BAM神经网络的稳定性被引量：2: 《滨州学院学报》2023年第4期42-51,共10页赵莉莉; 国家自然科学基金地区科学基金项目(11861072);云南省教育厅自然科学基金项目(2020J0020)。; 通过构造合适的Lyapunov函数,讨论了一类具多比例时滞的脉冲BAM神经网络的稳定性,得到了神经网络全局渐近稳定和全局多项式稳定的充分条件。最后,通过数值模拟实例验证了所得结论的有效性和正确性。; 关键词：BAM神经网络比例时滞脉冲多项式稳定性 LYAPUNOV函数

分数阶时滞惯性BAM神经网络全局Mittag-Leffler同步稳定被引量：2: 《高校应用数学学报（A辑）》2023年第2期190-202,共13页章月红李志英蒋望东; 浙江省教育厅一般科研项目(Y202145903);教育部产学合作协同育人项目(220603284143545,202102034006,202102283047);绍兴文理学院校级科研项目(2020LG1009);绍兴文理学院元培学院院级科研项目(KY2020C01,KY2021C04)。; 该文研究一类分数阶时滞惯性BAM神经网络全局Mittag-Leffler同步稳定问题.引入变量替换,将含有二个不同阶分数阶导数的分数阶惯性时滞BAM神经网络模型简化为只含一个同阶分数阶导数的分数阶神经网络模型,利用Riemann-Liouville分数阶微...; 关键词：分数阶惯性BAM神经网络变量替换全局Mittag-Leffler同步稳定

分数阶时滞的BAM神经网络的有限时间稳定性: 《应用数学进展》2023年第6期2677-2687,共11页罗雪梅李进东; 本文主要研究分数阶时滞双向联想记忆神经网络的有限时间稳定性。基于具有时滞的分数阶Gronwall不等式,得到了一个保证分数阶时滞双向联想记忆神经网络有限时间稳定的充分条件,降低了已有准则的保守性,并通过两个数值例子验证了主要结...; 关键词：分数阶双向联想记忆神经网络有限时间稳定性时滞 GRONWALL不等式

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