一类具多比例时滞脉冲BAM神经网络的稳定性  

Stability Analysis of a Class of Impulsive BAM Neural Networks with Multi-proportional Delays

作　　者：赵莉莉 ZHAO Lili(School of Mathematics and Statistics,Yunnan University,Kunming 650091,China)

机构地区：[1]云南大学数学与统计学院,云南昆明650091

出　　处：《滨州学院学报》2023年第4期42-51,共10页Journal of Binzhou University

基　　金：国家自然科学基金地区科学基金项目(11861072);云南省教育厅自然科学基金项目(2020J0020)。

摘　　要：通过构造合适的Lyapunov函数,讨论了一类具多比例时滞的脉冲BAM神经网络的稳定性,得到了神经网络全局渐近稳定和全局多项式稳定的充分条件。最后,通过数值模拟实例验证了所得结论的有效性和正确性。By constructing suitable Lyapunov functions,the stability of a class of impulsive BAM neural networks with multi-proportional delays is discussed,and the sufficient conditions for global asymptotic stability and global polynomial stability of the neural network are obtained.Finally,the validity and correctness of the obtained conclusions are verified by concrete examples.

关 键 词：BAM神经网络 比例时滞 脉冲 多项式稳定性 LYAPUNOV函数 

分 类 号：O175.13[理学—数学]