眼动跟踪

作品数：133被引量：620H指数：13
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基于深度学习的视线估计方法综述
《计算机工程与应用》2024年第12期18-33,共16页温铭淇 任路乾 陈镇钦 杨卓 战荫伟 
国家自然科学基金(62237001,61907009)。
视线估计是一种预测人眼注视位置或注视方向的技术,在人机交互和计算机视觉的应用中发挥重要作用。近几年,深度学习的飞速发展改变了许多计算机视觉任务,利用深度学习进行基于外观的视线估计已成为关注热点。围绕深度学习模型的训练流程...
关键词：计算机视觉 深度学习 视线估计 眼动跟踪 人机交互 
基于深度学习的眼动跟踪数据融合算法被引量：4
《计算机工程与应用》2021年第10期211-217,共7页赵怡 高淑萍 何迪 
国家自然科学基金(91338115);高等学校学科创新引智基地“111”计划(B08038)。
针对传统数据融合算法在多场景下的眼动跟踪数据融合效果较差的问题,提出一种新的基于深度学习的眼动跟踪数据融合算法,即Eye-CNN-BLSTM算法。该算法在原始眼动跟踪数据空间位置信息基础上添加新的人工特征;将卷积神经网络(Convolutiona...
关键词：眼动跟踪数据 数据融合 卷积神经网络(CNN) 双向长短时记忆网络(BLSTM) 
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