视线估计

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双分支特征融合的视线估计算法
《控制与决策》2025年第4期1247-1256,共10页薛楠 刘莉芬 李鹏程 
视线估计是一种预测人眼注视位置或注视方向的技术,在人机交互和计算机视觉的应用中发挥重要作用.针对特征的差异性和利用率不全面的问题,提出双分支特征融合的视线估计算法.首先,构建Agent Swin Transformer网络与残差网络相结合的双...
关键词：视线估计 双分支 特征融合 Agent Swin Transformer 残差网络 空间和信道重建卷积 高效多尺度注意力 
基于混合Transformer的视线估计模型
《计算机与现代化》2025年第4期1-5,11,共6页程章 刘丹 王艳霞 
重庆市科委科学研究项目(cstc2021jcyj-msxm2791);重庆市教委科技项目(KJZD-K202200513)。
采用CNN与Transformer相结合的方法,利用Transformer能获取全局特征信息的优势,提高模型上下文信息感知能力,从而改善模型精度。本文提出一种新颖的基于混合Transformer的视线估计模型ResNet-MHSA(RN-SA),该模型将ResNet18中部分3×3空...
关键词：视线估计 自注意力 MHSA TRANSFORMER 
基于视频理解的教学过程感知与分析
《计算机科学》2024年第10期56-66,共11页段欣然 王玫 韩天利 周洪宇 郭俊奇 计卫星 黄华 
国家自然科学基金(62306043)。
课堂是教育教学的核心阵地,对教师在课堂上的教学环节进行过程化监测和评价是提高课堂教学质量的有效途径。然而,现有基于人工的评价模式存在评价效率低下、易干扰课堂教学、主观误差等缺点,难以达到理想的效果。鉴于人工智能技术的快...
关键词：教学质量评估 视频理解 位移分析 视线估计 动作识别 表情识别 
眼动跟踪仪的光源布局优化方法
《红外与激光工程》2024年第10期204-215,共12页徐泽夫 王晶晶 曾冠中 谢迪 冯华君 
使用角膜瞳孔反射法的眼动跟踪仪相比基于表观的方法具有较高的视线估计精度,在人机交互、AR/VR等领域具有较大的实际应用价值。但是角膜瞳孔反射法受制于角膜非球面的影响,需要光源距离较近,从而限制普尔钦斑处于逼近球面的角膜区域。...
关键词：视线估计 光源布局 瞳孔角膜反射法 非球面角膜 
双向融合CNN与Transformer的三维视线估计
《计算机系统应用》2024年第10期66-74,共9页吕嘉琦 王长元 
国家自然科学基金(52072293)。
针对当前视线估计任务在无约束环境中易受影响因素干扰,准确度不高的问题,提出一种卷积与注意力双分支并行的特征交叉融合视线估计方法,提升了特征融合的有效性和网络性能.首先,对Mobile-Former网络进行改进,引入了线性注意力机制和部...
关键词：三维视线估计 并行结构 双向融合 部分卷积 线性注意力机制 
基于CB-ViT的青少年视线估计算法研究
《现代电子技术》2024年第15期146-150,共5页严青松 毛建华 刘志 陆小锋 
温州市重大科技创新攻关项目(ZY2023003)。
视线估计技术在人机交互、虚拟现实和医学辅助诊断等领域有着广泛应用。然而,现有的公开数据集主要针对成年人,导致基于这些数据集训练的视线估计算法在应用于青少年群体时效果通常不尽如人意。为了解决这一问题,收集了一个名为“Young-...
关键词：视线估计 头部姿态 CNN 特征融合 VIT 上下文广播 
基于深度学习的视线估计方法综述
《计算机工程与应用》2024年第12期18-33,共16页温铭淇 任路乾 陈镇钦 杨卓 战荫伟 
国家自然科学基金(62237001,61907009)。
视线估计是一种预测人眼注视位置或注视方向的技术,在人机交互和计算机视觉的应用中发挥重要作用。近几年,深度学习的飞速发展改变了许多计算机视觉任务,利用深度学习进行基于外观的视线估计已成为关注热点。围绕深度学习模型的训练流程...
关键词：计算机视觉 深度学习 视线估计 眼动跟踪 人机交互 
融合高频信息增强和注意力机制的视线估计方法
《上海电力大学学报》2024年第3期279-284,共6页印洁 沈文忠 邵洁 
准确的视线注视方向估计是人机交互和虚拟现实等应用场景中的关键技术。基于外观的视线估计是目前的主流方法,然而,因为眼睛外观、光线条件和头部姿态的多样性,所以无约束环境下的视线估计仍然是一个具有挑战性的任务。提出了一种高频...
关键词：视线估计 高频信息提取 扩张卷积 卷积注意力模块 
基于混合Transformer模型的三维视线估计
《中南民族大学学报（自然科学版）》2024年第1期97-103,共7页童立靖 王清河 冯金芝 
北京市自然科学基金资助项目(4194076);北京市属高校“青年拔尖人才”培养计划资助项目(CIT&TCD201904009)。
针对当前在无约束环境中,进行视线估计任务时准确度不高的问题,提出了一种基于混合Transformer模型的视线估计方法.首先,对MobileNet V3网络进行改进,增加了坐标注意力机制,提高MobileNet V3网络特征提取的有效性;再利用改进的MobileNet...
关键词：三维视线估计 坐标注意力 深度卷积 
一种基于MLP的高效高精度三维视线估计方法被引量：2
《计算机工程与科学》2023年第11期1982-1990,共9页吴志豪 张德军 吴亦奇 陈壹林 
国家自然科学基金(61802355);智能机器人湖北省重点实验室开放基金(HBIR 202105)。
随着卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域的广泛应用,以及大量三维视线数据集的公开,基于表观和深度学习相结合的三维视线估计研究受到越来越多的关注。由于CNN结构复杂,这类方法在实时性要求较高的应用场景中还有待进一步改进。近来兴...
关键词：三维视线估计 表观 多层感知机 实时性 
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