童立靖

作品数：34被引量：82H指数：4
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发文期刊：《计算机工程与设计》《电脑编程技巧与维护》《西安文理学院学报（自然科学版）》《计算机应用与软件》更多>>
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一种基于深度学习的钢卷带头检测方法分析
《电子技术(上海)》2024年第11期62-63,共2页马怡哲 毛敏 陈硕 童立靖 
北方工业大学大学生创新创业训练计划项目。
阐述基于传统图像处理和深度学习算法的特点,介绍基于深度学习方法的深度卷积神经网络能够准确、快速地进行钢卷带头识别。实验表明,基于深度学习的钢卷带头检测方法有较高的识别准确率。
关键词：深度学习 计算机视觉 图像处理 钢卷带头识别 
一种基于CNN与位姿自适应的运动模型生成方法
《西安文理学院学报（自然科学版）》2024年第2期1-7,38,共8页童立靖 徐光亚 冯金芝 
北京市自然科学基金青年基金项目(4194076);北京市属高校青年拔尖人才培养计划项目(CIT&TCD201904009)
针对基于数据驱动的人体运动模型生成网络存在的模型生成精度不高,生成模型稳定性不好的问题,提出了一种基于CNN与位姿自适应的三维人体运动模型生成方法.首先,为提升人体运动模型生成网络中编码器对输入运动序列的特征提取效果,在变分...
关键词：卷积神经网络 位姿自适应 运动模型生成 特征提取 
基于改进MobileNet V2的多视图三维人脸重建
《北方工业大学学报》2024年第3期30-38,共9页童立靖 张豪杰 
北京市属高校青年拔尖人才培养计划项目(CIT&TCD201904009)
针对多视图三维人脸重建时,由于图像特征提取能力有限而导致三维人脸模型重建效果不佳的问题,本文提出了一种基于改进MobileNet V2网络的三维人脸重建方法。首先在MobileNet V2网络中引入多路径结构,使不同子路径的特征能够进行交互,从...
关键词：三维人脸重建 MobileNet V2 多路径结构 压缩激励模块 空间分组增强模块 三维可形变模型 
基于混合Transformer模型的三维视线估计
《中南民族大学学报（自然科学版）》2024年第1期97-103,共7页童立靖 王清河 冯金芝 
北京市自然科学基金资助项目(4194076);北京市属高校“青年拔尖人才”培养计划资助项目(CIT&TCD201904009)。
针对当前在无约束环境中,进行视线估计任务时准确度不高的问题,提出了一种基于混合Transformer模型的视线估计方法.首先,对MobileNet V3网络进行改进,增加了坐标注意力机制,提高MobileNet V3网络特征提取的有效性;再利用改进的MobileNet...
关键词：三维视线估计 坐标注意力 深度卷积 
基于图卷积与规则匹配的单兵动作识别
《北方工业大学学报》2024年第1期12-19,共8页童立靖 冯金芝 英溢卓 曹楠 
北京市属高校青年拔尖人才培养计划项目(CIT&TCD201904009)。
针对基于骨架数据的动作识别方法存在语义理解方面不足,以及骨架数据获取不全导致识别准确率较低的问题,本文提出了一种基于融合语义分析的图卷积与规则匹配的单兵动作识别方法。首先,使用OpenPose姿态估计模型对士兵作战视频进行骨骼...
关键词：动作识别 语义分析 图卷积 规则匹配 OpenPose 目标检测模型(YOLO) 
基于深度学习的捆带检测系统设计和实现
《电子技术（上海）》2024年第1期72-73,共2页鲍瑞洋 童立靖 
阐述基于深度学习的目标检测算法和图像分割算法的捆带检测系统,采用两种相结合的算法,对同一张产线图像是否含有捆带及捆带是否压边进行综合判断。结果表明,可有效提升识别的准确率。
关键词：深度学习 计算机视觉 目标检测 图像分割 捆带检测 
一种基于DenseNet与WGAN-GP的运动迁移方法
《海南师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期261-268,共8页童立靖 曹健莉 
北京市社会科学基金一般项目(18YTC038);北京市自然科学基金青年基金项目(4194076)。
针对目前人体骨骼模型运动迁移算法计算精确度不高,提出了一种基于DenseNet的骨骼卷积网络与WGAN-GP模型的运动迁移方法。通过对源与目标骨骼模型分别提取静态特征,并对源骨骼静态特征与源运动序列使用动态编码器提取源动态特征,从而能...
关键词：运动迁移 骨骼卷积 DenseNet WGAN-GP 
基于ShuffleNet的运动迁移网络研究
《电脑编程技巧与维护》2023年第8期154-157,共4页童立靖 曹健莉 
北京市科学基金一般项目(项目编程为18YTC038);北京市自然科学基金青年基金项目(项目编程为4194076)。
介绍了一种基于ShuffleNet的运动迁移方法。该方法利用ShuffleNet作为静态编码器进行人体模型静态特征提取。ShuffleNet是一种轻量级卷积神经网络架构,其特点是通过在通道维度上进行信息混洗以减少参数量和计算量,从而实现高效的图像分...
关键词：运动迁移 ShuffleNet方法 对抗生成网络 
一种基于Involution卷积的三维人体重建方法被引量：1
《湖北民族大学学报（自然科学版）》2023年第2期184-190,共7页童立靖 张成智 
北京市社会科学基金一般项目(18YTC038);北京市自然科学基金青年基金项目(4194076)。
针对从视频中恢复三维人体模型运动序列时,由于图像特征提取能力有限而导致三维人体模型运动序列重建效果不佳的问题,提出了一种基于Involution卷积的三维人体重建方法。首先为了引入自注意力机制,在ResNet50网络结构中加入Involution算...
关键词：三维人体 姿态估计 SMPL 视频序列 Involution算子 
一种基于改进PointNet++网络的三维手姿估计方法被引量：4
《图学学报》2022年第5期892-900,共9页童立靖 李嘉伟 
北京市科学基金一般项目(18YTC038);北京市自然科学基金青年基金项目(4194076);北京市教委科研计划一般项目(KM201910009014)。
针对PointNet++网络处理点云局部特征时因分组范围区过大导致计算量较大的问题,提出一种改进的PointNet++网络的三维手姿估计方法。首先对手势点云进行基于Delaunay三角剖分算法与K中位数聚类算法相结合的三角剖分,得到手势点云的三角...
关键词：三维手姿估计 PointNet++ DELAUNAY三角剖分 球查询搜索 K近邻搜索 
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