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CH: 作品数：5079被引量：13469H指数：43; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：徐华蔡祖聪王跃思马静陈从香更多>>; 相关机构：中国科学院太原理工大学吉林大学中国科学技术大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>

Stochastic normalized gradient descent with momentum for large-batch training: 《Science China(Information Sciences)》2024年第11期73-87,共15页Shen-Yi ZHAO Chang-Wei SHI Yin-Peng XIE Wu-Jun LI; supported by National Key R&D Program of China(Grant No.2020YFA0713901);National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.61921006,62192783);Fundamental Research Funds for the Central Universities(Grant No.020214380108)。; Stochastic gradient descent(SGD)and its variants have been the dominating optimization methods in machine learning.Compared with SGD with small-batch training,SGD with large-batch training can better utilize the compu...; 关键词：non-convex problems large-batch training stochastic normalized gradient descent MOMENTUM

基于CHS-DRG医院智慧运营系统的设计与应用: 《安徽冶金科技职业学院学报》2024年第3期18-19,22,共3页刘静; 安徽医科大学第一附属医院东城院区《DRGs付费执行中费用构成分析与医疗质控协同性研究》(课题编号:(院级)2022008)。; 为实现医保DRG支付结算全流程智慧化管理与控制,设计一套基于CHS-DRG的医院DRG智慧运营系统。该系统采用B/S架构,通过应用DWH技术、OLAP技术、BI报表技术、DM及可视化等技术进行设计,主要由数据治理、在院监测、运营分析、结算管理和病...; 关键词：疾病诊断相关分组医院智慧运营 DRG费用管理

Engineering high-performance dielectric chiral shells with enhanced chiral fields for sensitive chiral biosensor被引量：1: 《Rare Metals》2024年第3期1197-1206,共10页Yi-Fan Wang Shan-Shan Huang Zhen-Dong Dai Shi-Lin Xian Xuan-Nan Wu Fu-Hua Gao Yi-Dong Hou; financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.11604227);International Visiting Program for Excellent Young Scholars of SCU(No.20181504);International Science and Technology Innovation Cooperation of Sichuan Province(No.21GJHZ0230)。; Chiral metamaterials have been a topic of significant research interest in recent years due to their potential for various applications in nanophotonic devices and chiral biosensors.However,the intrinsic Ohmic loss in...; 关键词：Dielectric chiral shells(DCS) Si deposition Magnetic resonance Highly sensitive sensor Chiral field

超光谱热红外数据通道选择方法在O_(3)和CH_(4)廓线反演中的应用: 《遥感学报》2024年第2期385-397,共13页姚微源张贝贝王宁马灵玲钱永刚王新鸿李传荣唐伶俐; 国家重点研发专项(编号:2016YFB0500602)。; 与高光谱热红外数据相比,超光谱热红外数据中包含了臭氧(O_(3))和甲烷(CH_(4))在大气垂直剖面上更多的状态信息,为提升O_(3)和CH_(4)廓线的反演精度提供了可能。然而,超光谱热红外数据通道之间的间隔较窄,这在给数据引入一些特有可反演...; 关键词：遥感热红外数据超光谱通道选择雅可比气体敏感性 O_(3)和CH_(4)廓线反演

基于F-P干涉仪CH_(4)气体点源探测关键参数仿真分析被引量：1: 《光子学报》2024年第1期176-186,共11页张强柏财勋傅頔李娟畅晨光赵珩翔王素凤冯玉涛; 国家自然科学基金(No.41005019);中国科学院西部青年学者项目(No.XAB 2016A07);陕西省自然科学基础研究计划(No.2019JQ‒931);中国科学院西部之光交叉团队项目(No.E1294301)。; 基于多光束干涉光谱成像原理,研究一种高空间分辨率甲烷气体点源探测方法。首先,介绍了甲烷气体探测仪的工作原理和探测方案,详细设计法布里-珀罗干涉仪的系统参数,并建立甲烷气体探测正演模型。然后,分析了干涉信号和甲烷浓度之间的对...; 关键词：温室气体探测甲烷法布里-珀罗干涉仪探测灵敏度

基于机器学习的水-气界面CO_(2)、CH_(4)扩散通量预测及影响因素分析——以三峡水库为例被引量：5: 《湖泊科学》2023年第2期449-459,共11页欧阳常悦秦宇刘臻梁越; 国家自然科学基金项目(51609026);重庆市研究生科研创新项目(CYS22402)联合资助。; 传统的水-气界面温室气体通量的监测方法具有诸多局限,对其影响因素的分析也大多基于数学统计层面。对此,本研究提供了一种较为新颖的研究和分析方法——基于机器学习的数据预测和分析。本研究采用2种经典机器学习算法——随机森林(RF)...; 关键词：机器学习深度学习温室气体通量预测三峡水库

Chaotic Flower Pollination with Deep Learning Based COVID-19 Classification Model: 《Computers, Materials & Continua》2023年第3期6195-6212,共18页T.Gopalakrishnan Mohamed Yacin Sikkandar Raed Abdullah Alharbi P.Selvaraj Zahraa H.Kareem Ahmed Alkhayyat Ali Hashim Abbas; The Coronavirus Disease(COVID-19)pandemic has exposed the vulnerabilities of medical services across the globe,especially in underdeveloped nations.In the aftermath of the COVID-19 outbreak,a strong demand exists for ...; 关键词：Deep learning medical imaging fusion model chaotic models ensemble model COVID-19 detection

基于大数据聚合的电力用户行为实时云监测方法: 《计算技术与自动化》2022年第4期173-178,共6页朱克张莉王笑一张浩李玮; 为提升电力用户行为监测效果及准确性,判断电力用户异常行为,提出一种基于大数据聚合的电力用户行为实时云监测方法。该方法将基础设施及终端等获取的电力用户行为大数据储存至数据层的关系数据库内,处理层调用数据层存储电力用户行为...; 关键词：大数据聚合电力用户行为实时云监测 M-BIRCH算法相似度度量典型曲线

基于TPE-BIRCH的电网安全隐患分类方法被引量：1: 《广西电力》2022年第6期57-63,共7页杨有慧董申颂陈明媛庞壮覃芳璐; 针对大数据量情况下电网安全隐患快速分类难的痛点,本文提出一种基于层次结构平衡迭代聚类(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies,BIRCH)和树形结构核密度评估(Tree-structured Parzen Estimator,TPE)的电网...; 关键词：电网调度安全隐患文本聚类轮廓系数超参数优化

Enhanced Archimedes Optimization Algorithm for Clustered Wireless Sensor Networks被引量：1: 《Computers, Materials & Continua》2022年第10期477-492,共16页E.Laxmi Lydia T.M.Nithya K.Vijayalakshmi Jeya Prakash Kadambaajan Gyanendra Prasad Joshi Sung Won Kim; This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea(NRF)funded by the Ministry of Education(NRF-2021R1A6A1A03039493).; Wireless sensor networks(WSN)encompass a set of inexpensive and battery powered sensor nodes,commonly employed for data gathering and tracking applications.Optimal energy utilization of the nodes in WSN is essential t...; 关键词：Wireless sensor network CH selection energy efficiency CLUSTERING LIFETIME

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