CHAIN

作品数：1276被引量：1740H指数：17
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泊松线性混合效应模型的参数估计
《江南大学学报（自然科学版）》2008年第1期110-114,共5页韩俊林 潘建新 
国家自然科学基金(天元基金)项目(A0324637);云南省教育厅科研基金项目(5Y0094A)
讨论了如何运用EM算法对泊松线性混合效应模型进行参数估计.首先利用马尔柯夫链蒙特卡罗方法对Q函数进行近似,然后利用Newton-Raphson算法求出Q函数的极大值点,从而求得了模型中未知参数的极大似然估计.以一组癫痫病人数据为例,说明该...
关键词：泊松线性混合效应模型 EM算法 MARKOV CHAIN MonteCarlo方法 
对一组种子数据的统计分析
《山西师范大学学报（自然科学版）》2007年第2期1-5,共5页韩俊林 潘建新 
国家自然科学基金(天元基金)(A0324637);云南省教育厅科研基金(5Y0094A)
Crowder曾经研究过一组种子数据,这组数据所对应的模型为二项线性混合效应模型.本文运用EM算法对模型进行参数估计,并利用“点删除”方法探测到了数据中的强影响点.
关键词：随机效应 EM算法 MARKOV CHAIN MONTE Carlo(MCMC)方法 广义COOK距离 
随机效应Logistic模型的参数估计被引量：4
《数量经济技术经济研究》2005年第1期93-98,共6页韩俊林 陈励 
在经济计量学中,对面板(panel)数据的研究是一个热门的话题。目前,讨论得较多的是如何运用线性随机效应模型来对它建模。可是,当因变量是二元的数据时,用线性随机效应模型进行建模显然是错误的。这时,比较常用的是随机效应Logistic模型...
关键词：LOGISTIC模型 随机效应 EM算法 MARKOV CHAIN MONTE Carlo (MCMC)方法 
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