演化算法

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图神经网络引导的演化算法求解约束多目标优化问题
《聊城大学学报（自然科学版）》2025年第1期135-146,共12页张毅芹 韩宗宸 孙靖 赵春亮 
国家自然科学基金项目(62373171);山东省自然科学基金项目(ZR2023QF065);低空飞行智能服务保障山东省工程研究中心开放课题(KF2024SD006)资助
约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学...
关键词：图神经网络 约束多目标优化问题 约束多目标演化算法 权向量更新 
基于多目标演化算法的卡车无人机协同路径问题研究
《应用数学进展》2025年第2期430-447,共18页岳存慧 
卡车无人机协同配送作为一种新型的物流配送模式,被广泛应用在最后一公里配送中。本研究针对柔性时间窗下的多卡车多无人机协同配送路径问题,根据物流企业的具体需求,建立了一个最小化运输成本、最小化客户不满意度的多目标优化模型。...
关键词：协同配送 多目标优化 目标空间分解 稳定匹配 并行策略 
GPU加速的演化算法求解多目标流水车间调度问题被引量：1
《计算机应用》2024年第5期1364-1371,共8页姜涛 梁振宇 程然 金耀初 
智能制造和环境可持续性研究中,多目标调度问题对于协调生产效率、成本管理与环境保护之间的平衡具有至关重要的意义,但现有基于CPU的调度解决方案在处理大规模生产任务时仍面临效率和时效性的限制,而GPU的并行计算能力可为优化大规模...
关键词：智能制造 多目标优化 流水车间调度 GPU加速 张量化方法 
改进的多目标演化算法在护理路径问题的应用
《应用数学进展》2023年第4期1603-1614,共12页付云鉴 
在传统的护理路径规划中,向病人分配护士这一阶段大多由经验丰富的护士进行手动分配,并且分配的原则是双方技能和时间匹配,但是较少关注双方满意度问题。在全面考虑了护理机构的盈利需求、护士的任务量和收入平衡问题以及病人的满意度...
关键词：家庭护理路径规划问题(HHCSRP) 随机排序算法 演化算法 
基于多线程的多目标任务优先级排序方法仿真被引量：3
《计算机仿真》2021年第8期460-464,共5页黄小平 谢蓉蓉 
为了提高多目标任务优先级排序效率,降低软件测试的成本,满足软件测试需求,提出基于多线程的多目标任务优先级排序方法,通过多线程并发技术提高多目标演化算法的执行效率,采用融合选择函数的非支配遗传算法,设计编码、算子、个体评价,...
关键词：多线程 多目标 任务优先级 排序方法 演化算法 优化目标 
面向深度卷积网络的多目标神经演化算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2021年第1期71-77,共7页陈禹行 胡海根 刘一波 郝鹏翼 李小薪 周乾伟 
国家自然科学基金项目(61802347,61801428)资助;浙江省自然基金项目(LY18F020034)资助。
传统的深度卷积神经网络设计方法依赖于人工设计以及反复试错,只能采用形式单一的网络结构,导致其参数过分冗余,乘法次数巨大.为了自动化地设计出结构灵活多变,网络规模及计算量较小的深度卷积神经网络,本文提出了一种面向深度卷积网络...
关键词：深度卷积网络 神经演化 基因编码 多目标优化 无线传感器网络 
基于多目标演化算法和改进概率分类的重尾时间序列预测被引量：8
《计算机应用与软件》2020年第12期273-279,共7页邹小云 林文学 
湖北省教育厅科学技术研究项目(B2017519);湖北职业技术学院校级课题“教育智能化背景下高职院校应用数学教学模式创新研究与实践”(2019A05)。
金融、通信和气象等领域中高频时间序列的边际分布均为重尾分布,而传统时间序列预测算法大多将数据流考虑为正态分布,导致传统算法无法适用于重尾分布的时间序列。针对这种情况,提出一种基于演化算法和改进概率分类器的重尾时间序列预...
关键词：多目标优化 风险预测 重尾分布 时间序列分类 概率分类器 
自适应交配限制概率的自组织多目标演化算法
《哈尔滨工业大学学报》2020年第12期105-115,共11页李桂英 王述洋 宋申民 张虎 
哈尔滨市青年基金(2017RAQXJ137)。
为平衡多目标演化算法求解不同优化问题以及求解同一优化问题时不同搜索阶段的勘探与开采能力,并考虑到减小聚类算法辅助演化算法时产生的计算开销,提出了一种基于自适应交配限制概率的自组织多目标演化算法(adaptive mating restrictio...
关键词：多目标优化 演化算法 聚类算法 SOM 交配限制概率 
基于多目标协同演化算法的大规模自动驾驶策略
《集成技术》2020年第5期93-102,共10页刘章杰 李慧云 
深圳市无人驾驶感知决策与执行技术工程实验室项目(Y7D004);深圳电动汽车动力平台与安全技术重点实验室项目。
目前无人驾驶技术领域的研究重点主要集中在单车层面的感知、决策与控制,而缺少对多车之间交互及博弈的研究,因此无法有效降低交通系统整体事故率并提升通行效率。该文提出一种基于合作博弈理论的大规模自动驾驶策略涌现方法。通过建立...
关键词：自动驾驶策略 多目标 协同演化 博弈 
基于聚类的多目标演化算法在航迹规划中的应用研究被引量：3
《黑龙江大学工程学报》2019年第2期77-83,共7页王立晶 李桂英 李欣 
哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(2017RAQXJ133,2017RAQXJ137)
巡航导弹的航迹规划问题是一类复杂的多目标优化问题,利用多目标演化算法可以很好地求解此类问题。考虑到聚类算法的数据挖掘功能可以提高多目标演化算法的局部搜索能力,并能恰当地平衡搜索过程中的开采与勘探以获得均匀分布的逼近前沿...
关键词：多目标优化 演化算法 聚类 导弹航迹规划 
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