CT图像分割

作品数：102被引量：334H指数：8
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基于PRAU-Net的新冠肺炎CT图像分割研究
《计算机技术与发展》2024年第3期133-139,共7页曾庆鹏 崔鹏 
国家自然科学基金项目(62166026)。
针对新冠肺炎CT影像病灶区域小、形状结构差异大和噪声等问题,提出一种基于编解码结构的PRAU-Net医学图像分割方法。首先,在编码阶段使用一种残差Inception注意力卷积模块(Residual Inception Attention,RIA)提取特征,RIA采用残差结构...
关键词：新冠肺炎 医学图像分割 U-Net 残差结构 注意力机制 
融合FCA和积分图的CT图像分割
《计算机技术与发展》2012年第6期127-129,142,共4页李宏峰 刘宏申 卜应敏 叶荫球 
国家自然科学基金项目(61003311)
鉴于目前FCA的演化规则有大量计算,迭代一次的耗时比较长,而积分图具有优化运算速度的特点,文中将积分图和FCA相结合,提出融合FCA和积分图的CT图像分割方法。该方法以FCA为基础,用多值图像来完成元胞状态的初始化,设计了一个完成边界提...
关键词：FCA 积分图 CT图像 图像分割 
基于DICOM格式的肝脏肿瘤CT图像分割被引量：15
《计算机技术与发展》2008年第1期48-51,共4页黄荔丽 王博亮 黄晓阳 
国家自然科学基金资助项目(60371012;60601025);卫生部联合基金资助项目(WKJ2005-2-001);厦门市科技计划项目(3502Z20051015)
为减少数据损失与处理时间,直接从DICOM格式的CT胸腹部图像中分割出肝脏肿瘤。为有效地分割出肿瘤,先设置恰当的窗宽窗位。利用ITK读取图像,用均值曲率流滤波法去除图像上的噪声。对目前几种在图像分割领域应用较多的阈值分割及区域生...
关键词：CT图像 阈值分割 区域生长 肝脏肿瘤 
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